Operative F-SAR-Verarbeitungsketten erzeugen eine Vielzahl unterschiedlicher Datenprodukte. Zu den gängigsten Produkttypen gehören:
RGI Fokussierte SAR-Daten in Radargeometrie
GTC Geokodierte SAR-Daten
INF Ko-registrierte Bildstapel für die Interferometrie
Weitere Datenprodukte sind SAR-Bilder aus zirkulären Erfassungen, Ergebnisse der polarimetrischen Veränderungserkennung, geokodierte Amplitudenmosaike und mehr.
Die Struktur und der Inhalt dieser Datenprodukte wird in der F-SAR-Produktbeschreibung (F-SAR Product Description) beschrieben.
Die binären Daten in F-SAR-Produkten werden im Allgemeinen im so genannten RAT-Format gespeichert. Darüber hinaus sind den meisten RAT-Dateien .hdr-Dateien beigefügt, mit denen die Daten in ENVI geöffnet werden können. Die weit verbreitete GDAL-Softwarebibliothek unterstützt ebenfalls das ENVI-Format, so dass F-SAR-Daten auch mit kostenlosen Alternativen wie QGis geöffnet werden können. Jedes dieser Programme kann dann zum Exportieren von F-SAR-Daten in verschiedene andere Dateiformate wie GeoTiff verwendet werden.
Native RAT/XML-Schnittstelle
Forscher, die ihre eigenen SAR-Signalverarbeitungstechniken auf der Grundlage von F-SAR-Daten entwickeln, finden es möglicherweise bequemer, die binären Daten in F-SAR-Produkten direkt zu lesen. Eine direkte Schnittstelle zu den Daten kann sogar erforderlich sein, wenn die in Betracht gezogene Anwendung die Arbeit mit komplexen Daten oder Sensorspuren beinhaltet, da beide Datentypen von GIS-Software gut unterstützt werden.
Eine native Schnittstelle zu F-SAR-Daten ist als Teil des PyRAT-Radarsignalverarbeitungssystems verfügbar. Forscher können PyRAT als Grundlage für die Implementierung neuer Signalverarbeitungsalgorithmen verwenden. Alternativ können das F-SAR RAT und die XML-Schnittstelle heruntergeladen und separat verwendet werden.
Die folgenden grundlegenden Anwendungsbeispiele gehen davon aus, dass ste_io.py heruntergeladen wurde und dass der Python-Interpreter in dem Verzeichnis gestartet wurde, das das heruntergeladene Paket enthält.
PyRAT Beispiel 1
Die Funktion rrat liest den Inhalt von RAT-Dateien in NumPy-Arrays.
Die Funktion rrat unterstützt auch das Lesen von Datenblöcken. Das folgende Beispiel liest einen Datenblock, der die Zeilen 1000 bis 1199 und die Spalten 500 bis 799 des gesamten Arrays auf der Festplatte umfasst.
Darüber hinaus definiert das Paket ste_io.py die Klasse Xml2Py, die einen objektähnlichen Zugriff auf die in den pp*.xml-Dateien der RDP-Produktkomponenten gespeicherten Parameter ermöglicht. Das folgende Beispiel liest eine pp-Datei aus der RGI-RDP-Produktkomponente und veranschaulicht, wie auf Parameterwerte bequem als Python-Objekteigenschaften zugegriffen werden kann.
