Student Informatik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Mathematik (m/w): Entwicklung von Algorithmen zur Bild- und Sensordatenverarbeitung für Fahrerassistenzsysteme

Ihre Mission:

In der Abteilung Automotive des Instituts für Verkehrssystemtechnik entwickeln wir Fahrerassistenzsysteme. Solche Systeme werden immer mehr in Fahrzeuge integriert und spielen eine wichtige Rolle für die Verbesserung der Sicherheit im Straßenverkehr. Die Umgebungserfassung ist eine der wichtigsten Aufgaben in solchen Systemen. Dafür werden Sensoren wie Kamera, Stereokamera, Radar und Laserscanner eingesetzt. Die gewonnenen Daten werden verarbeitet, um die Szene konsistent zu modellieren.

Ihre Aufgaben bestehen in:

  • Unterstützung bei der Entwicklung und Auswertung von Bild- und Signalverarbeitungsalgorithmen
  • Unterstützung bei der Durchführung von Mess- und Testkampagnen
  • Literaturrecherche
  • Implementierung mit OpenCV (C++ unter Windows und Linux)
  • Vorbereitung von Trainings- und Testdaten für Machine Learning Algorithmen etc.

Eine langfristige Zusammenarbeit mit der Möglichkeit zu einer Bachelorarbei, Diplomarbeit oder Masterarbeit ist erwünscht.

Ihre Qualifikation:

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Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Schwerbehinderte Bewerberinnen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Studentische Tätigkeit, Praktikum

ab sofort

nach Absprache

Vollzeit (Teilzeit möglich)

DLR-Standort Braunschweig

zum Standort

DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik

zum Institut

Fachliche/r Ansprechpartnerin :

Paulin Pekezou Fouopi

Institut für Verkehrssystemtechnik Tel.: +49 531 295-3164

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Praktikum

Einstiegsarten

Raus aus dem Hörsaal, rein in die großen Menschheits- und Zukunftsthemen – am besten noch vor dem Studienabschluss!

Raus aus dem Hörsaal - rein in die Praxis

Studentische Tätigkeit

Einstiegsarten

Durch Spitzenforschung die Welt von morgen mitgestalten? Das übernehmen bei uns schon Studierende!

Jede Menge spannende Aufgaben für angehende Forscher und Forscherinnen