Das Team „Hyperspektrale Fernerkundung“ stellt Methoden und Produkte für bildgebende Sensoren auf Satelliten und Flugzeugen bereit.
Im Bereich von satellitengestützten Missionen werden operationelle vollautomatische Systeme zur Prozessierung von Bilddaten für Bodensegmente entwickelt. Aktuell werden diese Prozessketten für die deutsche hyperspektrale Mission EnMAP (Environmental Mapping and Analysis Program) sowie für die amerikanisch-deutsche hyperspektrale Mission DESIS (DLR Earth Sensing Imaging Spectrometer), installiert auf der ISS (International Space Station), eingesetzt. Die Verarbeitung dieser Bilddaten umfasst dabei die:
Die dabei erstellten standardisierten Produkte bilden die Grundlage zur Ableitung höherwertiger Produkte für eine Vielzahl an Anwendungen. Im Team werden dazu für multi- und hyperspektrale Bilder und Zeitreihen von Bildern beispielsweise folgende Verfahren entwickelt:
Derartige Verfahren werden unter Verwendung moderner Deep Learning-Techniken, spektraler Entmischungsverfahren auf Basis von Sparse Reconstruction-Techniken und durch neuartige Datenfusionen von multi- und hyperspektralen Daten zur Verbesserung der Auflösung realisiert.
Eine zu EnMAP und DESIS vergleichbare Prozesskette wird in CATENA für die flugzeuggetragene Mission HySpex genutzt.
Weitere Projekte entwickeln diese und andere Methoden für unterschiedliche zukünftige optische Missionen zur Erdoberflächenbeobachtung kontinuierlich weiter.
Feuer über Arcachon, Frankreich. Ausschnitt einer Aufnahme von EnMAP vom 19. Juli 2022 in Echtfarben vor (L1C, True Color) und nach (L2A, True Color) der Atmosphärenkorrektur mit einer Maskierung (Masks), sowie eine Darstellung der Spektralkanäle zur Identifikation der Feuer (L1C, Fire). EnMAP data © DLR 2022. All rights reserved.