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Team: Industrierobotik

Neue Anwendungsgebiete und der hohe Konkurrenzdruck in der Industrierobotik verlangen die stetige Verbesserung der Schnelligkeit und Genauigkeit

von Industrierobotern. Unser Beitrag hierzu ist die Entwicklung modernster modellbasierter Regelungsalgorithmen für Industrieroboter.

Das Team Industrierobotik beschäftigt sich hierbei mit unterschiedlichsten Algorithmen zur Verbesserung von Industrierobotern.
Industrieroboter sind durch den hohen Kostendruck in der Industrie meist nur mit minimaler Sensorik und kostengünstigen Antrieben ausgestattet.
Durch einen mechatronischen Ansatz ist es möglich diese Nachteile zu kompensieren oder sogar neue Anwendungsgebiete zu ermöglichen.

Zahlreiche der in unserem Team entwickelten Algorithmen tragen zur Leistungssteigerung der Roboter bei.
Durch unsere enge Kooperation mit KUKA , dem größten deutschen Industrieroboterhersteller, werden viele unserer Entwicklung auch direkt in Produkten eingesetzt.

Das Industrierobotik-Team verfügt über einen ausgereiften Prüfstand an dem neue Algorithmen schnell in einer „Hardware in the loop“ (HIL) Umgebung getestet und optimiert werden können, was zu kurzen Entwicklungszeiten führt, und die Algorithmen schnell unter realen Bedingungen getestet werden können.

Für die Simulation wurden umfangreiche Modellbibliotheken aufgebaut welche auf der Modellierungssprache Modelica basieren.
Mit Hilfe dieser Werkzeuge wurden bereits viele neue Algorithmen entwickelt:

Durch den Einsatz von Echtzeitoptimierung in der Bahnplanung wird es möglich die Leistungsgrenzen der Roboter voll auszureizen, ohne jedoch die mechanische Belastbarkeit der Getriebe und Antriebe zu überschreiten. Durch modellbasierte Vorsteuerungen, welche auf der Modellinversion der Roboter basieren, ist es möglich bekannte Elastizitäten der Roboter zu berücksichtigen und zu kompensieren.
In Kombination mit robusten, modellbasierten Reglern kann die Leistung der Roboter zusätzlich erhöht werden. Zudem wird hierdurch die Dämpfung und Unterdrückung von Störungen stark verbessert.
Adaptive Verfahren ermöglichen es die Momenten-Welligkeit von Antrieben deutlich zu reduzieren.

Alle diese im Team Industrierobotik entwickelten Algorithmen tragen zu unserem Ziel bei, die Präzision und Schnelligkeit von Industrierobotern zu erhöhen, viele weitere werden in der Zukunft folgen.

Rapid Control Prototyping in a HiL-Optimization Environment


As the main aim for control engineers in the field of industrial robotic is basically to enhance velocity and accuracy of the treated structure, more and more powerful systems for the design and optimization process are developed.
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Optimal Motion Planning


The algorithms of Optimal Motion Planning for industrial robots have the goal to move the robot as fast as possible in order to minimize cycle time. Constraints, such as maximum motor and gear box torques or maximum motor speeds should be automatically taken into account by means of suitable model based real-time algorithms.
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Real-Time Simulation


Hardware-in-the-Loop simulation is widely used in the automotive industry for testing of electronic control units. As hardware is involved, simulations have to be performed in realtime. Special methods and tools for realtime simulations have been developed at the institute. Results contributed to the hybrid modelling technique. Additionally, methods have been developed and implemented that overcome the kinematic closed loops in suspension subsystems. Thus the resulting equations of motion of the vehicle form a system of ordinary differential equations that can be solved efficiently in real-time.
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Kontakt
Dr.-Ing. Matthias Reiner
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Institut für Systemdynamik und Regelungstechnik

Oberpfaffenhofen-Wessling

Tel.: +49 8153 28-2484

Fax: +49 8153 28-1441

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