DLR - Simulations- und Softwaretechnik

Aktuelles

Eine Übersicht bereits durchgeführter Veranstaltungen ist im Archiv enthalten.
Unterlagen wie z.B. Folien der Präsentationen stehen dort zum Download zur Verfügung.

Aktuelle Veranstaltungen

Das DLR auf der FrOSCon 2011, Sankt Augustin (Deutschland)

20.-21. August 2011

In fast allen Instituten des DLR wird Software entwickelt. Es gibt kleine Projekte, an denen lediglich einzelne Studenten arbeiten, bis hin zu großen Systemen, die viele Mitarbeiter über Jahre beschäftigen. Die Bandbreite der entwickelten Software reicht von einfachen Auswerteprogrammen, bis hin zu missionskritischen Software-Systemen und Software, deren Effizienz äußerst kritisch ist. Der Einsatz von Open-Source-Komponenten verbessert dabei die Qualität der Software. Durch den Einsatz dieser Komponenten wird Stabilität in die Projekte gebracht, sowie der Aufwand der Eigenentwicklungen minimiert. Doch es wird nicht nur Open-Source-Software verwendet, sondern es werden auch eigene Entwicklungen öffentlich bereitgestellt. So gibt es verschiedene Projekte, deren Code frei zugänglich ist, und an denen jeder Interessierte mitarbeiten kann. Ziel ist es dabei, eine große Benutzergruppe zu erreichen und zusätzliche Entwickler zu gewinnen, die helfen die Software zu verbessern und erweitern.

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Workshop Python for High Performance and Scientific Computing

November 18, 2011, Seattle, USA

Python is an accepted high-level programming language with a growing community in academia and industry. Beside its original use as a scripting language for web applications, today Python is a general-purpose language adopted by many scientific applications like CFD, bio molecular simulation, AI, scientific visualization etc. More and more industrial domains are turning towards it as well, such as robotics, semiconductor manufacturing, automotive solutions, telecommunication, computer graphics, and games. In all fields, the use of Python for scientific, high performance parallel, and distributed computing, as well as general scripted automation is increasing. Moreover, Python is well-suited for education in scientific computing.

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