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Python for High Performance and Scientific Computing
Python is an accepted high-level programming language with a growing community in academia and industry.
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Integration komplexer numerischer Anwendungen
In der Luft- und Raumfahrtforschung werden neben Modellversuchen auch umfangreiche Computersimulationen entwickelt und durchgeführt. Die verwendeten Simulationscodes sowie Visualisierungstools laufen oftmals auf unterschiedlichen Computersystemen.
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Softwareumgebungen für die virtuelle Produktentwicklung
In mehreren Projekten arbeitet die DLR Simulations- und Softwaretechnik an modernen Softwareumgebungen für die virtuelle Produktentwicklung.
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Management wissenschaftlicher Daten und Informationen
Ein weit verbreitetes Problem in den wissenschaftlichen Instituten und Einrichtungen des DLR ist die Verwaltung der wachsenden Datenbestände. Dies umfasst sowohl Ergebnisdaten von Experimenten als auch Daten, die durch numerische Simulationsrechnungen erzeugt werden.
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Grid-Computing
Grid-Computing ist eine aktuelle, immer wichtiger werdende Basistechnologie zur effizienten Nutzung verteilter Rechen- und Speicherressourcen. Eine solche Technologie ist insbesondere im Umfeld komplexer numerischer Simulationen sinnvoll einsetzbar, da die stetig steigenden Ressourcenanforderungen unter anderem mit Hilfe der verteilten Systemumgebung erfüllt werden können.
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Regelungssoftware für Raumfahrtsysteme
Die Regelungssoftware ist ein zentraler Bestandteil eines jeden Raumfahrtsystems. Für diese Software gelten hier besonders hohe Anforderungen an Sicherheit, Robustheit und Echtzeitverhalten.
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Software-Test und -Verifikation
Software-Tests sind wichtiger Bestandteil jeder Softwareentwicklung. Der in den Softwaretest zu investierende Aufwand hängt davon ab, welche Folgen und Wahrscheinlichkeit das Versagen der Software bzw. des Systems aufgrund nicht entdeckter Fehler hat, und wird zudem durch die Funktionalitäten und das Design der Software bestimmt.
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Entwicklung vereinheitlichter Multi-Domain-Simulationsmodulbibliotheken
Voraussetzung für den Einsatz von Simulation in der virtuellen Produktentwicklung ist, dass die Kosten für die Entwicklung der benötigten Simulationsmodelle in einem angemessenen Rahmen bleiben. Die Nutzung vereinheitlichter und wieder verwendbarer Simulationsmodulbibliotheken in Verbindung mit der Anwendung abstrakter Beschreibungssprachen für Gesamt-Modelle (SysML / STEP, Model Driven Architecture) ist hierfür ein vielversprechender Weg.
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Software-Qualitätssicherung
Eine entscheidende Voraussetzung für die wissenschaftliche Exzellenz und Innovationsfähigkeit des DLR ist die Beherrschung moderner Software-Engineering-Verfahren.
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Qualitätssicherung für Anwendercodes
Die Entwicklung qualitativ hochwertiger Software setzt intensive begleitende Massnahmen zur Qualitätssicherung in allen Entwicklungsphasen voraus. Der Qualitätssicherungsprozeß ist eng mit dem Entwicklungsprozeß verbunden und entsprechend auf ihn abgestimmt.
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