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Motivation
Viele der heutigen ingenieurwissenschaftlichen Anwendungen erfordern die numerische Simulation der zugrunde liegenden physikalischen Prozesse. Beispiele sind etwa Strömungsmechanik, Strukturmechanik, oder Thermodynamik und insbesondere auch deren multidisziplinäre Kopplung. Die Durchführung dieser - meist sehr komplexen - Simulationen erfordert die Abarbeitung von mehrstufigen Prozessketten, die typischerweise das Preprocessing der verschiedenen Simulationscodes, die Simulationen selbst, geeignetes Postprocessing sowie Visualisierungen umfassen. Die Abarbeitung eines solchen komplexen Simulationsworkflows für typische Benutzer (Ingenieur) ist eine sehr zeitaufwendige Aufgabe, insbesondere, da oftmals die Anforderungen an die Performance von solchen Simulationen nur durch Einbeziehung von verteilten Rechnerressourcen (z.B. Höchstleistungsrechner oder Cluster) mit ganz unterschiedlichen Systemen und Bedienungskonzepten erfüllt werden können. Zusätzlich wird die Komplexität ggf. dadurch erhöht, dass kooperativ mit anderen Kollegen oder Einrichtungen an der Aufgabe gearbeitet werden muss. Zur Reduzierung des Zeitaufwandes für die Gesamtsimulation ist es daher notwendig, die Zeit für das Management des Simulationsworkflows im verteilten System zu reduzieren und soweit wie möglich zu vereinfachen und zu automatisieren.
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