Dissertation
Förderer: DLR
Dauer: in Bearbeitung
Kontakt: Yvonne Scholz
Hintergrund: Um erneuerbare Energien effizient in die Stromversorgung integrieren zu können, muss ihre räumlich und zeitlich schwankende Verfügbarkeit berücksichtigt werden. Im Rahmen der EU-weiten Festlegung von Ausbauzielen im Bereich erneuerbarer Energien können diese Informationen dazu beitragen, folgende Fragen zu beantworten: Wie viel Stromerzeugungsleistung wird benötigt? Wie viel Übertragungskapazitäten und wie viel Speicherkapazität müssen installiert werden? Was kostet das?
Ziel: Ein GIS-basiertes, zeitlich und räumlich hoch aufgelöstes Inventar der Stromerzeugungspotenziale erneuerbarer Energieträger soll mit einem linearen Optimierungsmodell kombiniert werden. Auf diese Weise können kostenminimierte Energiemixe ermittelt werden, die unter vorgegebenen Rahmenbedingungen definierte Anteile des Strombedarfes mit erneuerbaren Energien decken können. Dabei können unterschiedliche Strategien verglichen und bewertet werden, wie z.B. Versorgung aus heimischen Energieressourcen und Stromhandel in Europa und den Nachbarländern in Nordafrika und im Mittleren Osten.
Veröffentlichungen:
“High-Resolution Inventories of Renewable Electricity Generation Potentials in Europe" (poster).
“Erneuerbare Energien für Elektromobilität: Potenziale und Kosten“. Vortrag beim BMU- Fachgespräch Elektromobilität, 11.04.2008.