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WiVSim - Gekoppeltes Wirtschafts- und Verkehrssimulationsmodell für den Güterverkehr



Wachsende Verkehrsleistung im Wirtschaftsverkehr und die hieraus resultierenden Verkehrsprobleme führen zu der Frage, mit welchen Konzepten zukünftige Bedürfnisse der Nachfrager im Güter- und Personenwirtschaftsverkehr erfüllt werden können. Ein besseres Verkehrsmanagement, verknüpft mit dem Wunsch, das Verkehrsaufkommen vorhersagen und im Hinblick auf weniger Verkehrsstörungen positiv beeinflussen zu können, sind Ansatzpunkte, die im Institut für Verkehrsforschung des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) erforscht werden. Aufgrund der dynamischen Entwicklung des Güterverkehrs verfolgt das DLR einen neuen, mikroskopischen Modellierungsansatz für die Simulation der Wirtschaft, in dem zunächst die Güterverkehrsnachfrage in Deutschland auf der Basis vorhandener und selbst erhobener Daten dargestellt wird. Nach erfolgreichem Abschluss dieses ersten Schrittes ist eine Ausdehnung dieses Ansatzes auf den Personenwirtschaftsverkehr vorgesehen.

In der Vergangenheit sind eine Reihe von Güterverkehrsnachfragemodellen vor allem in makroskopischer Form entwickelt worden. Der Schritt hin zu mikroskopischen, agenten-basierten Modellansätzen erfolgte nur im Zusammenhang mit den regionalen Verkehr beschreibenden Verkehrssimulationen.

Ziel

  • die Erstellung genauerer Aussagen/Prognosen zum künftigen Güterverkehr für alle Verkehrsträger und
  • die Gewinnung zusätzlicher Erkenntnisse über die Einflussgrößen auf die Entscheidung der Versender und Empfänger (Agenten) von Gütern.

Erst das Nachvollziehen der Entscheidungen von Güterversendern und -empfängern ermöglicht es, die Veränderungen (z. B. Liefer- und Kundenbeziehungen, Gestaltung von logistischen Abläufen) durch

  • globale wirtschaftliche Entwicklungen (z. B. europäischer Integrationsprozess, gesetzliche Rahmenbedingungen) und
  • exogene Wirtschaftsfaktoren (z.B. Wirtschaftswachstum, Rohstoffpreise)

in einem Modell darzustellen. Aus diesem Modell sind danach Aussagen ableitbar, mit welchen Veränderungen für den Güterverkehr unter sich wandelnden Rahmenbedingungen zu rechnen ist.

Nutzen

Die generierten Daten dienen als Input für nachfolgende Flusssimulationen einzelner Verkehrsträger und verdeutlichen so die Belastung von Verkehrwegen. Mit Hilfe von Sensitivitätsanalysen, die sich auf die Einflussgrößen beziehen, wird erkennbar, ab welchem Schwellenwert (z.B. die Höhe einer Maut) sich das Entscheidungsverhalten der Agenten verändert. Neue Güterverkehrskonzepte können anhand der Angebotsparameter bewertet und eine Aussage zur Kundenakzeptanz abgeleitet werden. Beim Test von Verkehrsmanagementkonzepten kann untersucht werden, welchen Einfluss potenzielle Veränderungen des Güterverkehrs haben werden.

  • Anfang Mai 2005 führte das DLR gemeinsam mit dem Projekt OVID einen Workshop unter dem Titel "Disaggregierte Verkehrsmodelle im Wirtschafts- und Güterverkehr – Stand und Perspektiven" durch. Ziel war es, in einem kleinen Kreis von geladenen Fachleuten über die bisher nur im Personenverkehr angewendete mikroskopische Simulation zu Verhaltensweisen von Agenten im Güterverkehr zu diskutieren und die mögliche weitere Forschung auf diesem Gebiet aufzuzeigen.
  • Zur Untersetzung der Modellierung mit Daten zur Güterverkehrsnachfrage wurde das Institut für angewandte Sozialwissenschaft GmbH (infas) beauftragt, im Zeitraum 14.06. bis 12.07.2005 telefonische Interviews zum Thema "Veränderung im Güterverkehr in Deutschland" durchzuführen. Dabei werden nach einem wissenschaftlich-statistischen Zufallsverfahren Unternehmen zur Befragung ausgewählt. Mit Hilfe bereits vorliegender und dieser empirisch gewonnenen Daten wird für das Modell eine Datengrundlage geschaffen, die einen Grundstein für bessere Prognosen im Güterverkehr legen wird.

Auftraggeber

Dieses Projekt wurde im Rahmen der DLR-Grundfinanzierung durchgeführt. 


Kontakt
Petra Hänßgen
Projektassistentin

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Institut für Verkehrsforschung
, Sekretariat
Rutherfordstraße 2

12489 Berlin

Tel.: +49 30 67055-204

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