Über den Autor

Nailya Maitanova

Nailya Maitanova hat ihr Bachelorstudium in Umwelttechnik an der HAW Hamburg (B.Sc.) und an der Deutsch-Kasachischen Universität Almaty, Kasachstan (B.Ing.) im Rahmen eines Doppelabschlussprogramms absolviert. Nach zwei Jahren beruflicher Erfahrung hat sie ihren akademischen Werdegang fortgesetzt und Erneuerbare Energien (M.Sc.) an der Technischen Hochschule Köln studiert. Nach dem Studium wollte sie die aufregende Forschungswelt nicht verlassen und arbeitet seitdem als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Abteilung Energiesystemtechnologie am DLR-Institut für Vernetzte Energiesysteme in Oldenburg für das Forschungsprojekt EMGIMO.

Als Teil des EMGIMO-Forschungsteams untersuchte sie, wie sich Messdaten aus "Smart Metern" dazu nutzen lassen, Gewerbeimmobilien möglichst CO2-neutral mit Energie zu versorgen und Lademöglichkeiten für Elektromobilität netzverträglich zu integrieren. Im September 2019 hat Frau Maitanova die Forschungsergebnisse aus dem Projekt EMGIMO sowie das entwickelte Tool zur Prognostizierung der PV-Leistung auf der Konferenz EU PVSEC in Marseille, Frankreich, vorgestellt.

Im Rahmen ihrer Promotion untersucht sie momentan die folgenden Themen: Flexibilität im Energiemanagement, Flexibilitätsquantifizierung sowie Einsatz künstlicher Intelligenz in Energiemanagementsystemen.

Beiträge von Nailya Maitanova

Energie | 25. September 2020

Künstliche Intelligenz zur Vorhersage der Photovoltaikleistung

Seit drei Jahren arbeitet die Arbeitsgruppe Energiemanagement am DLR-Institut für Vernetzte Energiesysteme an einem Verfahren zur direkten Vorhersage der PV-Leistung mit Hilfe des maschinellen Lernens. Besonders ausführlich wurde dieses Thema im Forschungsprojekt EMGIMO untersucht. Wieso die Vorhersage der PV-Leistung so wichtig für das Projekt ist und wie diese Vorhersage erstellt wurde, wird in diesem Blog erklärt. weiterlesen