Team der Ab­tei­lung EO Da­ta Science

Team der Abteilung EO Data Science
Team der Ab­tei­lung EO Da­ta Science
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Team der Abteilung EO Data Science

Pro­fes­sor Xiao­xi­ang Zhu (vor­ne, Mit­te), Lei­te­rin der Ab­tei­lung EO Da­ta Science des In­sti­tuts für Me­tho­dik der Fer­ner­kun­dung, ar­bei­tet ge­mein­sam mit ih­rem Team im Pro­jekt So2Sat dar­an, glo­ba­le Ur­ba­ni­sie­rungs­pro­zes­se zu be­ob­ach­ten. Da­für ent­wi­ckeln sie neu­ar­ti­ge KI-Kon­zep­te für die Ana­ly­se von 10 Pe­ta­byte Erd­be­ob­ach­tungs- und So­ci­al Me­dia-Da­ten zur Kar­tie­rung al­ler Städ­te welt­weit – mit ei­ner Auf­lö­sung bis zu Ein­zel­ge­bäu­den. Die­se Kar­tie­run­gen wer­den neu­ar­ti­ge stadt­geo­gra­phi­sche For­schung er­mög­li­chen und be­last­ba­re Da­ten für Ent­schei­dungs­trä­ger zur Ver­fü­gung stel­len.

Professor Xiaoxiang Zhu (vorne, Mitte), Leiterin der Abteilung EO Data Science des Instituts für Methodik der Fernerkundung, arbeitet gemeinsam mit ihrem Team im Projekt So2Sat daran, globale Urbanisierungsprozesse zu beobachten. Dafür entwickeln sie neuartige KI-Konzepte für die Analyse von 10 Petabyte Erdbeobachtungs- und Social Media-Daten zur Kartierung aller Städte weltweit – mit einer Auflösung bis zu Einzelgebäuden. Diese Kartierungen werden neuartige stadtgeographische Forschung ermöglichen und belastbare Daten für Entscheidungsträger zur Verfügung stellen.

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