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Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit

Forschung im Bereich Provenienz

Beginn

1. Februar 2023

Dauer

3 Jahre

Vergütung

bis Entgeltgruppe 14 TVöD

Beschäftigungsgrad

Vollzeit (Teilzeit möglich)

Ihre Aufgabe ist Methoden und Softwarelösungen für die Provenienz von Daten (Data Provenance) zu erforschen und diese praktisch umzusetzen, um damit  Nachvollziehbarkeit komplexer Prozesse, Verstehbarkeit großer Systeme, und Aussagen über Vertrauenswürdigkeit zu ermöglichen. Dies beinhalten die Aufzeichnung, Speicherung sowie Analyse der Provenienz von Prozessen und Systemen. Provenienzaufzeichnung und -analyse ist eine sich im DLR durchsetzende Methodik um verschiedenste Herausforderungen zu adressieren. Von simulationsbasierten Zertifizierungen, der Reproduzierbarkeit von Forschungsdaten, bis zum Verständnis von Softwareentwicklungsprojekten - in all diesen Themen werden Provenienzdaten erhoben und analysiert um die jeweiligen Ziele zu erreichen.

Die Abteilung Intelligente und Verteilte Systeme arbeitet bereits seit Jahren forschungsgruppenübergreifend in dem Bereich der Provenienz. Zu Ihren Aufgaben gehören, je nach Ihren Vorkenntnissen und Interessen:

  • Entwickeln neuer Methoden und Prozesse zur Erfassung von Provenienzdaten von verteilten und dezentralen Entwicklungsprozessen, speziell von Softwareentwicklungsprozessen
  • Entwickeln neuer Methoden zur Speicherung von Provenienzdaten aus verteilten und dezentralen Systemen, z.B. durch effizientes Speichern von Provenienzdaten in Graph-Datenbanken über performante Messaging-Protokolle
  • Entwickeln neuer Methoden zur Visualisierung und visuellen Analyse von Provenienzdaten und Evaluation dieser neuen Methoden in empirischen Studien
  • Entwickeln neuer Methoden zur menschlichen Interkation mit Provenienzdaten; neben visuellen Methoden sollen hier insbesondere neue Ansätze zur Integration von Provenienzdaten in interaktive intelligente Nutzschnittstellen erforscht, entwickelt und evaluiert werden

Ihre Qualifikation:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Informatik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
  • vertiefte Kenntnisse und langjährige Erfahrung im Bereich Provenienz oder Semantic Web
  • vertiefte Kenntnisse und langjährige Erfahrungen in der Nutzung von Graph-Datenbanken (Neo4j o.ä.)
  • Kenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Kenntnisse in der Analyse und Visualisierung Graph-basierter Daten
  • Programmierkenntnisse in Python
  • gute deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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Fachliche/r Ansprechpartner/in

Andreas Schreiber
Institut für Softwaretechnologie

Tel.: +49 2203 601-2485

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