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Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit

Forschung und Entwicklung von Verfahren und Methoden im Bereich maschinelle Lernverfahren für kleine und fehlerhafte Datensätze

Beginn

ab sofort

Dauer

3 Jahre

Vergütung

bis Entgeltgruppe 14 TVöD

Beschäftigungsgrad

Vollzeit (Teilzeit möglich)

"Spitzenforschung braucht auf allen Ebenen exzellente Köpfe - besonders noch mehr weibliche! Starten Sie bei uns, wir freuen uns auf Ihre Bewerbung" Ihre Prof. Dr. Pascale Ehrenfreund - Vorsitzende des Vorstands

Ihre Mission:

Für das neue DLR Institut für Datenwissenschaften in Jena wird eine Arbeitsgruppe zum Thema maschinelles Lernen aufgebaut. Sie entwickeln Methoden und Verfahren des maschinellen Lernens, insbesondere auch im Bereich des Deep Learning mit neuronalen Netzen (DNN), möglichst unabhängig von der spezifischen Anwendung weiter.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Literaturrecherchen mit dem Ziel, neue experimentelle und theoretische Methoden kritisch zu bewerten und für die eigenen Arbeiten nutzbar zu machen bzw. die dabei auftretenden Probleme, Schwierigkeiten und Nachteile zu bewerten und neue Ansätze bzw. Lösungsansätze für die eigene Arbeit abzuleiten
  • Ermittlung von neuen Forschungsfeldern im Bereich Machine Learning unter Berücksichtigung von DLR-spezifischen Anwendungen
  • Übertragung bestehender Machine Learning-Ansätze auf DLR-spezifische Probleme
  • Leitung und Organisation von Forschungsprojekten
  • Überprüfung und Weiterentwicklung bestehender Machine Learning-Methoden für Low-Resource-Bedingungen
  • Neu- und Weiterentwicklung von Machine Learning-Verfahren für verrauschte Daten, zur Anomalie-Detektion sowie zur Modellierung von Unsicherheiten
  • Erschließung und Weiterentwicklung von Verfahren zur Qualitätssicherung der erzeugten Modelle (z. B. Robustheitsschätzung mit Adversarial Examples)
  • Durchführung von Experimenten zur Validierung der entwickelten Methoden
  • Auswertung und Interpretation der Experimentalergebnisse zum Vergleich verschiedener Verfahren
  • Umsetzung und Implementierung der Verfahren in prototypische Algorithmen
  • Erstellung von Dokumentationsmaterial und wissenschaftlichen Publikationen
  • Aufbereitung und Darstellung der neuen Ansätze für wissenschaftliche Anwender
  • Präsentation und Diskussion der Forschungsergebnisse auf Konferenzen und Tagungen auf nationaler und internationaler Ebene
  • Publikation der Forschungsergebnisse in geeigneten Publikationsorganen
  • eigenständige Gestaltung der Forschungs- und Entwicklungsarbeiten

Ihre Qualifikation:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Promotion auf einem der o. g. Gebiete erwünscht
  • Spezialkenntnisse im maschinellen Lernen, künstlicher Intelligenz oder verwandten Gebieten
  • mehrjährige Erfahrung bei der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von Forschungsaufgaben
  • nachweisbare wissenschaftliche Beiträge in den genannten Themenbereichen auf einschlägigen nationalen und internationalen Fachtagungen und/oder in wissenschaftlichen Journalen
  • mehrjährige Erfahrungen bei der Einwerbung, Koordination und Durchführung von Forschungsprojekten sind von Vorteil
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

  • Jetzt online bewerben
  • Sie können sich diese Stellenanzeige per E-Mail zusenden und Ihre Bewerbung am stationären Computer oder Laptop erstellen.

    Wir benötigen Ihre digitalen Bewerbungsunterlagen (PDF). Die Übermittlung wird von einigen Mobilgeräten nicht standardmäßig unterstützt. Bitte erstellen Sie Ihre Bewerbung an einem PC/Laptop.

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Fachliche/r Ansprechpartner/in

Dr. Anna Kruspe
Institut für Datenwissenschaften

Tel.: +49 3641 30960-127

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