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Studien-/ Abschlussarbeit

Maschinelles Lernen zur autonomen Feature-Erkennung in wissenschaftlichen Daten

Beginn

ab sofort

Dauer

bis 6 Monate

Beschäftigungsgrad

Vollzeit (Teilzeit möglich)

"Spitzenforschung braucht auf allen Ebenen exzellente Köpfe - besonders noch mehr weibliche! Starten Sie bei uns, wir freuen uns auf Ihre Bewerbung" Ihre Prof. Dr. Pascale Ehrenfreund - Vorsitzende des Vorstands

Am Institut für Verbrennungstechnik werden technische Verbrennungsprozesse mit numerischen Modellen, modernen experimentellen Techniken und kinetischen Methoden untersucht. Das Institut gehört zu den weltweit führenden auf dem Gebiet der Verbrennungsforschung. Wir untersuchen Brenner und Brennkammersysteme für Gasturbinen und erforschen gasturbinenbasierte Kraftwerksanlagen für nachhaltige zentrale und dezentrale Strom- und Wärmeversorgungen. In der Abteilung für Verbrennungsdiagnostik arbeiten Sie in einem Team von ca. 20 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern an innovativen Technologien zur Energiewandlung. Wir entwickeln und betreiben verschiedenste laserdiagnostische Verfahren. Damit können wir den Einfluss turbulenter Strömung auf physikalische und chemische Prozesse auflösen und den Verbrennungsablauf detailliert analysieren.

Quantitative Messdaten bilden die Grundlage für die Entwicklung innovativer Konzepte, sowie für die Überprüfung und Weiterentwicklung numerischer Simulationsmodelle. In diesem Zusammenhang sollen aktuelle Entwicklungstätigkeiten durch weiterführende Datenauswertungen unterstützt werden. Insbesondere sollen Machine-Learning basierende Auswertemethoden zur Segregation von Signal und Hintergrund entwickelt und erprobt werden. Ziel ist es physikalische und chemische Zustände effizient und eindeutig zu identifizieren. Dies ist, unter anderem, durch neuronale Netzwerke möglich. Die eindeutig identifizierbaren Zustände ermöglichen eine anschließend quantitative Analyse der Messdaten. Diese dienen der Weiterentwicklung numerischer Modelle und der Vertiefung des fundamentalen Wissens von Turbulenz – Chemie – Phasen Interaktionen.

Weiteres Ziel der Masterarbeit ist die Erstellung eines Datenanalyseframeworks, welches eine quantitative Auswertung von Messdaten beschleunigt.

Schwerpunkte der Arbeit sind:

  • Einarbeitung in Computer Vision und Machine-Learning zur Bildbearbeitung
  • Evaluierung und Identifizierung der optimalen Tools
  • Entwicklung eines Datenanalysetools zur autonomen Feature-Erkennung und Segregation von Signal und Hintergrund in wissenschaftlichen Daten
  • Mitwirkung bei der Auswertung und Interpretation der Messergebnisse
  • Verfassen der Masterarbeit

Ihre Qualifikation:

  • naturwissenschaftliches oder ingenieurwissenschaftliches Master-Studium, z.B. der Fachrichtung Informatik, Physik, Chemie, Verfahrenstechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder Maschinenbau
  • idealerweise Erfahrungen im Bereich Computer Vision und Machine-Learning, Spaß am Programmieren
  • grundlegendes Verständnis von Verbrennungsprozessen ist von Vorteil
  • Teamfähigkeit, Engagement, selbstständiges sowie wissenschaftliches Arbeiten

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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Fachliche/r Ansprechpartner/in

Dr. Fabian Hampp
Institut für Verbrennungstechnik

Tel.: +49 711 6862-469

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Dr. Oliver Lammel
Institut für Verbrennungstechnik

Tel.: +49 711 6862-572

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Kennziffer 43045

Personalbetreuung Stuttgart

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