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Ihre Qualifikation:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) im Studienfach Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik, technische Kybernetik, Geophysik oder in einem vergleichbaren Studiengang
• Promotion oder vergleichbare nachgewiesene Qualifikation zur wissenschaftlichen Arbeit einschließlich einschlägiger Publikationen (dt./engl.) im Bereich der Datenwissenschaften bzw. der Anwendung datenwissenschaftlicher Methoden und Verfahren im ingenieurwissenschaftlichen Kontext
• umfangreiches datenwissenschaftliches Methodenwissen (z. B. überwachte und unüberwachte Lernverfahren, Zeitreihenanalyse im Zeit- und Frequenzbereich, tiefe neuronale Netze, Zeitreihenprädiktion, Bayes’sche Netze, …)
• mehrjährige Erfahrung in der Anwendung datenwissenschaftlicher Methoden auf große und/oder heterogene Datensätze mit Zeit- und Ortsbezug (vorzugsweise mit Python)
• mehrjährige Berufserfahrung in Forschung und Entwicklung (z. B. im Bereich Zustandsüberwachung, Cyber Physical Systems, Systemidentifikation, Anomaliedetektion, IoT-Konzepten, o.ä.)
• Projekterfahrung in der Forschung, vorzugsweise mit Erfahrung in Akquise und Management von national und international (z. B. EU) geförderten Forschungsprojekten
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• gute Selbstorganisation und hohe Eigeninitiative bei der Bearbeitung komplexer wissenschaftlicher und technischer Fragestellungen wünschenswert
• idealerweise Fähigkeit zum schnellen Einarbeiten in fremde Sachverhalte und komplexe Zusammenhänge einschließlich neuer datenwissenschaftlicher Methoden und Werkzeuge
• Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen (z. B. SCRUM) vorteilhaft
• Erfahrung mit Apache Spark wünschenswert

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.