Früher wollte ich die Sonne fangen. Heute bin ich Forscherin beim DLR
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Studien-/ Abschlussarbeit

Integration von Eye-Tracking und Assistenzbasierter Spracherkennung für die Interaktion am Fluglotsenarbeitsplatz

Beginn

ab sofort

Dauer

6 Monate

Beschäftigungsgrad

Vollzeit

"Spitzenforschung braucht auf allen Ebenen exzellente Köpfe - besonders noch mehr weibliche! Starten Sie bei uns, wir freuen uns auf Ihre Bewerbung" Ihre Prof. Dr. Pascale Ehrenfreund - Vorsitzende des Vorstands

Die Abteilung Lotsenassistenz entwickelt prototypische Unterstützungssysteme für Fluglotsen. Dazu gehören auch verschiedene HMIs (Human-Machine Interface) oder Funktionalitäten zur Visualisierung von Informationen für den Luftfahrt-Operateur. Unter anderem wurden bereits Systeme zur assistenzbasierten Spracherkennung sowie zur Erfassung der visuellen Lotsenaufmerksamkeit entwickelt.

Ein assistenzbasiertes Spracherkennungssystem erkennt beispielsweise ein oder mehrere Lotsenkommandos und trägt die Werte in die entsprechende Kommandotyp-Zelle eines Luftfahrzeug-Radarlabels in hervorgehobener Form ein. Dieses Hervorheben soll den Fluglotsen dazu veranlassen, das/die angezeigten Kommando/s zu kontrollieren und zu korrigieren, falls es/sie nicht korrekt ist/sind. Sind alle Angaben korrekt und hat der Lotse dies offenbar geprüft, soll die Hervorhebung nach einer gewissen Zeit (z.B. 20 Sekunden oder zum Zeitpunkt des Anguckens) verschwinden. Es kann jedoch sein, dass der Lotse trotz der Hervorhebung keine Kontrolle vorgenommen hat. Dies lässt sich weitestgehend überprüfen, indem ein Eye-Tracker detektiert, ob der Blick des Lotsen zumindest für kurze Zeit auf der/den hervorgehobenen Label-Position verweilt hat oder der Maus-Cursor gezielt zur Anzeigeposition verschoben wurde. Falls der Lotse, offenbar keine Kontrolle vorgenommen hat, sollte das Hervorheben deutlicher werden (höhere visuelle Eskalationsstufe), um die Aufmerksamkeit des Lotsen zu lenken. Nach ggf. weiteren 20 Sekunden sollen die hervorgehobenen Werte automatisch übernommen werden. Die Prüfung mithilfe des Eye-Trackings und die zeitabhängige Werte-Übernahme sollen entwickelt und in ein bestehendes prototypisches Radardisplay integriert werden. Im Idealfall kann dieses System sogar mit Fluglotsen in Simulationen des DLR getestet und validiert werden.

Während der Bachelorarbeit sollen folgende Aufgaben bearbeitet werden:

  • Einarbeitung in die Konzepte von Assistenzbasierter Spracherkennung und Eye-Tracking-gestützter visueller Aufmerksamkeitslenkung
  • Entwicklung eines Konzepts zur Entscheidung der visuellen Erfassung von Spracherkennungsausgaben durch einen Luftfahrt-Operateur basierend auf verschiedenen Sensordaten und zugehörigen Anzeigen
  • Implementierung des erstellten Konzepts und Erstellung von Tests in den existierenden Quellcode einer Software-Toolbox für Lotsenunterstützungssysteme inklusive Integration von Blick- und Spracherkennung
  • fortwährende Dokumentation der Arbeitsschritte und -ergebnisse
  • ggf. Unterstützung für die Evaluation der entwickelten Funktionalität mit Fluglotsen in Simulationsstudien

Ihre Qualifikation:

  • Studium der Informatik oder ähnlicher Studiengang
  • gute Programmierkenntnisse in C++ sowie im Umgang mit MySQL-Datenbanken
  • Kenntnisse beim Erstellen von schriftlichen wissenschaftlichen Aufsätzen (z.B. Seminararbeit)
  • Kenntnisse im Bereich Flugsicherung runden Ihr Profil bestenfalls ab

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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Fachliche/r Ansprechpartner/in

Dr. Oliver Ohneiser
Institut für Flugführung

Tel.: +49 531 295-2566

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