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Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit

Methodenentwicklung zur Sicherstellung der Informationsqualität in KI-Systemen für die Erdbeobachtung

Beginn

ab sofort

Dauer

3 Jahre

Vergütung

bis Entgeltgruppe 14 TVöD

Beschäftigungsgrad

Vollzeit

Die Abteilung EO Data Science entwickelt moderne Signalverarbeitungs- und KI-Verfahren für gegenwärtige und zukünftige Erdbeobachtungsmissionen. Sie ist in eine Vielzahl von Dritt​mittelprojekten und in ein großes internationales Netzwerk eingebunden.

Die zu bearbeitenden Aufgaben bestehen in der eigenen wissenschaftlichen Forschung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) für die Erdbeobachtung sowie in der Initiierung, Durch​führung und im Management von wissenschaftlichen und innovativen Projekten.

Ihr Aufgabenbereich erstreckt sich auf die Forschung und Entwicklung von Verfahren und Methoden  zur Sicherstellung der Informationsqualität in KI-Systemen mit Bezug zur Erdbeobachtung.

Sie übernehmen u.a.:

  • Literaturrecherchen mit dem Ziel, neue experimentelle und theoretische Methoden kritisch zu bewerten und für die eigenen Arbeiten nutzbar zu machen bzw. die dabei auftretenden Probleme, Schwierigkeiten und Nachteile zu bewerten und neue Ansätze bzw. Lösungsansätze für die eigene Arbeit abzuleiten 
  • eigenständige Forschung und Erweiterung des wissenschaftlichen Kenntnisstands auf höchstem internationalen Niveau im Bereich der Unsicherheitsabschätzung, Interpretierbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Neuronalen Netzen 
  • Überprüfung und Weiterentwicklung bestehender Methoden zur Robustheitsanalyse und Unsicherheitsmodellierung von Machine Learning-Modellen, Neu- und Weiterentwicklung von Ansätzen zur (visuellen Analyse) von Modellkomponenten oder für selbsterklärende Modelle
  • Erschließung und Weiterentwicklung von Verfahren zur Verifizierung und Stabilisierung von Machine Learning-Modellen, z.B. durch Vorwissen oder durch Kombination mehrerer Datenquellen
  • Durchführung von Experimenten zur Validierung der entwickelten Methoden sowie Auswertung und Interpretation der Experimentalergebnisse zum Vergleich verschiedener Verfahren
  • Umsetzung und Implementierung der Verfahren in prototypische Algorithmen 
  • ausführliche Aufbereitung und Darstellung der neuen Ansätze für wissenschaftliche Anwender/innen mit einem besonderen Fokus auf Forscher/innen aus anderen Gebieten
  • Präsentation und Diskussion der Forschungsergebnisse auf Konferenzen, Tagungen o.ä. auf nationaler und internationaler Ebene
  • Publikation der Forschungsergebnisse in geeigneten Publikationsorganen
  • Mitwirkung in themenbezogenen wissenschaftlichen Gremien, Arbeits- und Interessengruppen 
  • Vertretung und Präsentation der wissenschaftlichen Ergebnisse nach innen und außen
  • Anleitung von Doktoranden im Rahmen des Forschungsvorhabens

Ihre Qualifikation:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) in Informatik, Geoinformatik, Data Science, Statistik oder vergleichbarer  Fachrichtung
  • mehrjährige Berufserfahrung mit Maschinellem Lernen (ML), Künstlicher Intelligenz (KI) oder verwandten Gebieten
  • Erfahrungen in den Bereichen Unsicherheitsschätzung, Interpretierbarkeit, Nachvollziehbarkeit u.ä. von Neuronalen Netzen
  • Fähigkeit und Begeisterung neue Technologien schnell zu erlernen
  • sehr gute Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python)
  • sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Erfahrungen in der Arbeit mit Erdbeobachtungsdaten wünschenswert
  • Erfahrung in der Implementierung von Bildverarbeitungsalgorithmen von Vorteil
  • Kenntnisse in Signalverarbeitungsalgorithmen für Bilder, Videos oder Audio von Nutzen
  • abgeschlossene Promotion ist erwünscht, aber bei besonderer fachlicher Eignung nicht erforderlich
  • Fähigkeit mit Wissenschaftler/innen auf unterschiedlichen Ebenen zu interagieren erwünscht
  • selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und hohe Motivation
  • ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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Fachliche/r Ansprechpartner/in

Frau Prof. Dr. Ing. Xiaoxiang Zhu
Institut für Methodik der Fernerkundung

Tel.: +49 8153 28-3531

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Dr. Anja Rösel
Institut für Methodik der Fernerkundung

Tel.: +49 8153 28-4330

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Kennziffer 60278

Personalbetreuung Oberpfaffenhofen

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DLR-Institut für Methodik der Fernerkundung

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