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Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit

Erforschung und Entwicklung erklärbarer maschineller Lernverfahren

Beginn

ab sofort

Dauer

3 Jahre

Vergütung

bis Entgeltgruppe 14 TVöD

Beschäftigungsgrad

Vollzeit (Teilzeit möglich)

Der Schwerpunkt des DLR Instituts für Datenwissenschaften in Jena liegt darin, Lösungen für die großen Herausforderungen des Digitalisierungszeitalters zu finden. Die Forschung konzentriert sich dabei auf die Bereiche Datengewinnung und -mobilisierung, Datenmanagement und -aufbereitung sowie Datenanalyse und -intelligenz.

In der Arbeitsgruppe „Maschinelles Lernen“ werden innovative, lernbasierte Methoden zur Analyse realwertiger Daten entwickelt sowie in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und Projektpartnern praktische Anwendungsfälle mittels maschineller Lernverfahren untersucht.

In dieser Position erforschen und entwickeln Sie erklärbare Methoden und Verfahren des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich Deep-Learning mit neuronalen Netzen (DNN) möglichst unabhängig von der spezifischen Anwendung weiter. Die entsprechenden Verfahren sind auf die Sensitivität für verschiedene Arten von Trainingsdaten zu untersuchen und zu bewerten. Ein Fokus liegt hierbei darin, sich sowohl mit den aktuellen Methoden vertraut zu machen, als auch deren Anwendbarkeit auf spezielle Anwendungsfälle des DLRs zu untersuchen und diese weiter zu entwickeln oder gänzlich neue Methoden zu entwickeln. Im Speziellen sollen Anwendungsfälle, wo menschliches Verhalten von Machine-Learning-Modellen eingeschätzt und dem Menschen mitgeteilt werden, adressiert werden. Das Ziel ist die Resultate der Modelle oder die Modelle selbst für den Menschen erklärbar, interpretierbar und nachvollziehbar zu machen.

Ihre Aufgaben im Rahmen dieser Stelle beinhalten im Wesentlichen:

  • Ermittlung von neuen Forschungsfeldern im Bereich Machine Learning unter Berücksichtigung von DLR-spezifischen Anwendungen
  • Leitung und Organisation von Forschungsprojekten
  • Erschließung und Weiterentwicklung von Verfahren und Methoden, die Vorhersagen maschineller und tiefer Lernverfahren erklärbar und nachvollziehbar darstellen
  • konzeptionelle, theoretische Entwicklung und Modellierung erklärbarer maschineller Lernverfahren 
  • Umsetzung und prototypische Implementierung der Methoden in Python (o. ä.)
  • Durchführung von Experimenten zur Validierung der entwickelten Methoden
  • Publikation der Forschungsergebnisse in geeigneten Publikationsorganen, z. B. wissenschaftlichen Fachzeitschriften
  • Präsentation und Diskussion der Forschungsergebnisse auf Konferenzen, Tagungen o. ä. auf nationaler und internationaler Ebene
  • Aufbau von nationalen und internationalen Kooperationen
  • Mitwirkung bei der Einwerbung von Drittmitteln
  • fachliche Betreuung von Praktikanten, Hilfskräften sowie Bachelor- und Masterstudenten, fachliche Betreuung von Doktoranden und wissenschaftlichen Mitarbeitern (bei entsprechender wissenschaftlicher Qualifikation)

Ihre Qualifikation:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Diplom/Master)
  • Spezialkenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung im maschinellen Lernen, künstlicher Intelligenz oder verwandten Gebieten
  • mehrjährige Erfahrungen in der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von komplexen Forschungsaufgaben
  • nachweisbare wissenschaftliche Beiträge in den genannten Themengebieten auf einschlägigen nationalen und internationalen Fachtagungen und/oder in wissenschaftlichen Journalen
  • praktische Programmierkenntnisse (Python o. ä.)
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Promotion auf einem der o. g. Gebiete erwünscht
  • Kenntnisse im Bereich erklärbare und interpretierbare maschinelle Lernverfahren sind vorteilhaft
  • mehrjährige Erfahrung bei der Einwerbung, Koordination und Durchführung von Forschungsprojekten sind von Vorteil

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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Fachliche/r Ansprechpartner/in

Dr. Julia Fligge-Niebling
Institut für Datenwissenschaften

Tel.: +49 3641 30960-152

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