Bookmark
Studien-/ Abschlussarbeit, Praktikum

Machine-Learning-Programmierung zur Ermittlung der Betriebslasten

Beginn

ab sofort

Dauer

4 - 6 Monate

Vergütung

bis Entgeltgruppe E5 TVöD

Beschäftigungsgrad

Vollzeit (Teilzeit möglich)

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) haben ihr hohes Potenzial bereits in vielen Anwendungsbereichen bewiesen. Ziel eines geförderten Projekts mit Industriebeteiligung ist es, dieses Potenzial für die Überwachung und Bewertung von Schienenfahrzeugstrukturen zu nutzen und damit einen Beitrag zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit des Schienenverkehrs zu leisten. Sensoren antragenden Strukturen des Fahrzeugs liefern Daten über den Zustand des Fahrzeugs. Diese Daten werden dann für die Zustandsüberwachung an der Front, die strategische Instandhaltung, die bedarfsgerechte Konstruktion und als Grundlage für das automatisierte Fahren genutzt. Um aus den Sensordaten auf eine beliebige wirkende Last innerhalb des Fahrzeugs zu schließen, soll Machine Learning eingesetzt werden. Das Hauptziel des Praktikums ist es, die Entwicklung des Machine Learning fortzusetzen und ein FEM-Modell zu entwickeln, dass ein neuronales Netz speist.

Ihre Aufgaben sind im Einzelnen:

  • Literaturrecherche zu Lasten und Kräften, die auf die Struktur eines Schienenfahrzeugs einwirken
  • Einarbeitung in bisherige Arbeiten
  • Implementierung und Validierung des FEM-Modells
  • Programmierung des neuronalen Netzes

 

Ihre Qualifikation:

  • Studium im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Werkstoffwissenschaften, Luft- und Raumfahrttechnik oder verwandter Studiengänge
  • Erfahrung oder gute Kenntnisse in Hyperworks (Hypermesh, Optistruct)
  • Erfahrung oder gute Kenntnisse in Programmierung und Machine Learning (Python, OML)
  • Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise und Engagement
  • gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) wünschenswert
  • Deutsch und Französisch sind von Vorteil

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

  • Jetzt online bewerben
  • Sie können sich diese Stellenanzeige per E-Mail zusenden und Ihre Bewerbung am stationären Computer oder Laptop erstellen.

    Wir benötigen Ihre digitalen Bewerbungsunterlagen (PDF). Die Übermittlung wird von einigen Mobilgeräten nicht standardmäßig unterstützt. Bitte erstellen Sie Ihre Bewerbung an einem PC/Laptop.

    Bewerbung am PC erstellen

Fachliche/r Ansprechpartner/in

Mathilde Laporte
Institut für Fahrzeugkonzepte

Tel.: +49 711 68628-261

Nachricht senden

Kennziffer 76734

Personalbetreuung Stuttgart

Nachricht senden

DLR-Standort Stuttgart

zum Standort

DLR-Institut für Fahrzeugkonzepte

zum Institut