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Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit

Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur semantischen Modellierung

Beginn

ab sofort

Dauer

3 Jahre

Vergütung

Entgeltgruppe 13 TVöD

Beschäftigungsgrad

Vollzeit (Teilzeit möglich)

Der Schwerpunkt des DLR-Instituts für Datenwissenschaften in Jena liegt darin, Lösungen für die neuen Herausforderungen der Digitalisierungsära zu finden. Die Forschung konzentriert sich dabei auf die Bereiche Datenmanagement, IT-Sicherheit und Smart Systems (Industrie 4.0).

In der Arbeitsgruppe "Informationsextraktion und Interoperabilität" erforschen und entwickeln wir innovative und praktische Lösungen für die Digitalisierung, insbesondere für funktionierenden Informationsaustausch in heterogenen Umgebungen. Wir decken dabei Themen und Projekte in allen Bereichen des DLR ab – Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr, Energie und Sicherheit.

Eine Basis für Interoperabilität ist für uns die Verwendung semantischer Modelle. Da deren Erstellung aufwändig ist, arbeiten wir auch an Methoden zur (semi-)automatischen Anreicherung von Knowledge Graphen, Disambiguierung sowie Topic Modelling auf Ontologien. Diese Themen sollen mit der hier ausgeschriebenen Stelle abgedeckt werden. Sie werden in einem interdisziplinären Team (Informatik, Fertigungstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen) sowie in Projekten mit Beteiligten im gesamten DLR und externen Partnern arbeiten.

Zu Ihren Tätigkeiten gehören dabei im Einzelnen:

  • Literaturrecherche und Identifikation aktueller Ansätze in den Bereichen semantische Modellierung, inklusive (semi-)automatischer Anreicherung von Knowledge Graphen, Disambiguierung, sowie Topic Modelling
  • Entwicklung adäquater formaler, semantischer Modellierungen von Datensatzbeschreibungen verschiedener Domänen und Datenanfragen
  • Integration von Daten aus verschiedenen maschinenverständlichen Quellen in Wissensgraphen (beispielsweise durch Verwendung von JSON-LD, SPARQL-Statements etc.)
  • Design und Umsetzung entsprechender Prototypen zur Demonstration und Evaluierung der erarbeiteten Techniken; dabei auch Rückgriff auf zeitgemäßes Softwareengineering (z. B. Versionierung, test-driven-development o. ä.) und Dokumentation sowohl für Entwickelnde als auch Nutzende
  • Identifikation und Bearbeitung neuer Herausforderungen in den bearbeiteten Themenfeldern
  • Veröffentlichung der Forschungsergebnisse und Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen sowie im Rahmen von Projektkonsortien und von Veranstaltungen zur Wissenschaftskommunikation
  • Betreuung von wissenschaftlichen Hilfskräften und Abschlussarbeiten

Ihre Qualifikation:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, verwandten Bereichen (bspw. Data Science) oder andere relevante Studiengänge, sofern deren Schwerpunkt im Bereich "Semantische Modellierung" liegt
  • erste Erfahrungen in der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von komplexen Forschungsaufgaben.
  • fundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python, JavaScript, Java o. ä.)
  • praktische Erfahrung im semantischen Modellieren (insb. OWL, RDF, SPARQL)
  • Freude an der Arbeit im wissenschaftlichen Umfeld
  • sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
  • Reisebereitschaft (national/international)
  • Erfahrung in der Methodenentwicklung im Bereich Semantik wünschenswert, nachgewiesen z. B. über Publikationen bei einschlägigen Konferenzen (ISWC, ESCW etc.)
  • Erfahrungen in GUI und UX Design und Umsetzung von Vorteil

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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  • Sie können sich diese Stellenanzeige per E-Mail zusenden und Ihre Bewerbung am stationären Computer oder Laptop erstellen.

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Fachliche/r Ansprechpartner/in

Diana Peters
Institut für Datenwissenschaften

Tel.: +49 36 4130960-107

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