Im Fokus der Abteilung steht die Erforschung und Entwicklung von Werkzeugen und Systemen entlang des Datenlebenszyklus. Schwerpunkte sind hierbei (1) Entwicklung von NLP-Methoden zur Informationsextraktion aus Dokumenten, (2) Entwicklung von Methoden zum automatisierten Austausch von heterogenen Daten zwischen unterschiedlichen Stakeholdern, (3) Nutzbarmachung von Daten außerhalb ihres ursprünglichen Erhebungskontextes mit Hilfe von semantischen Beschreibungen, (4) Entwicklung von Methoden und Systemen zur effizienten Datenverwaltung, -visualisierung und -exploration von Raster-, Zeitreihen- und Punktwolkendaten in unterschiedlichen Ausführungsumgebungen und unter Ausnutzung moderner Hardware, sowie (5) die Entwicklung von ressourcenschonenden KI-Methoden für ressourcenbeschränkte Ausführungsumgebungen.
Arbeitsgruppen:
Metadaten Management
Daten werden immer mehr zur treibenden Kraft in vielen Bereichen von Wissenschaft und Industrie. Das Zusammenführen und Nutzen von Daten aus öffentlichen wie nicht-öffentlichen Quellen ermöglicht neue Entdeckungen, bahnbrechende Entwicklungen und führt zu innovativen Produkten. ...[mehr]
Informationsextraktion und Interoperabilität
Informations- und Datenaustausch ist essentiell für Kommunikation in verschiedensten Bereichen; beispielsweise zwischen Firmen bezüglich Produktionsdaten oder zwischen Forschungseinrichtungen bezüglich Mess- und Erhebungsdaten. ...[mehr]
Datenzugriff und -verarbeitung
Moderne Datenverwaltungssysteme müssen heutzutage vielfältige Herausforderungen meistern: (1) die Daten sind deutlich heterogener und werden in unterschiedlichsten Mengen und Geschwindigkeiten erzeugt, (2) Datenzugriffsmuster werden zunehmend interaktiver und vielgestaltiger, und (3) Datenverwaltungssysteme müssen in unterschiedlichsten Ausführungsumgebungen lauffähig sein. ...[mehr]