Partizipativ entwickeltes, Smart-contract basiertes Datentreuhandmodell mit skalierbarem Vertrauen und Inzentivierung
TrustNShare zielt auf die Konzeption und Etablierung eines Datentreuhandmodells, das quasikontinuierliche Abstufungen von Vertrauen und Anreizen zum Austarieren bestmöglicher Datennutzungsszenarien nutzt. Motivation ist der Befund, dass sich gerade im Bereich mobil erhobener, reicher Datensätze unvermeidliche Re-Identifizierungsrisiken bestehen. Als Antwort darauf werden Ansätze des Distributed Privacy Preserving Computing zur Implementierung einer flexiblen Wahl des Grads der Datenfreigabe genutzt werden. TrustNShare wird eine transparente Feinabstimmung von Vertrauenswürdigkeit, Risikotoleranz und Datenfreigabe unterstützen. Zur Erprobung des Modells implementiert das Projekt den Trust Navigator, eine App, welche die spezifischen Treuhandprozesse zur flexiblen Einwilligung durch Smart Contracts manipulationssicher umsetzt. Um die Akzeptanz und Wirksamkeit des im Projekt entwickelten Datentreuhandmodells durch Datengebende und -nehmende zu gewährleisten, werden diese in die Untersuchung relevanter Einflussgrößen von Data Sharing aktiv eingebunden. Die Erarbeitung und Ausgestaltung von Anreizen zur Datenfreigabe erfolgt in einem partizipativen Forschungsprozess.
Laufzeit: 01/2022 - 12/2024
Fördermittelgeber: BMBF
Partner: Universitätsklinikum Jena, Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Website: -
Ansprechpartner: Friederike Klan