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Datenmanagement und -aufbereitung
Die Flut an verfügbaren Daten stellt große Herausforderungen an datengetriebene Wertschöpfungsketten hinsichtlich Datenmenge, -heterogenität und -erzeugungsgeschwindigkeit, aber auch der zunehmend vielschichtigen Nutzungsszenarien. Um diese Herausforderungen zu adressieren, werden in der Abteilung Methoden und Technologien zur effektiven und effizienten Aufbereitung, Beschreibung, Speicherung und Verwaltung von Daten erforscht und entwickelt.
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Datenanalyse und -intelligenz
Die Analyse komplexer und großer Datensätze erfordert die Entwicklung spezifischer und angepasster Methoden, um ihren Wert zu nutzen und ihre Sicherheit zu gewährleisten. Die Abteilung konzentriert sich derzeit auf drei Hauptthemen: Maschinelles Lernen, Kausale Inferenz und sichere Softwaretechnik.
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Datengewinnung und -mobilisierung
Hochwertige Daten sind die Basis für innovative datenbasierte Anwendungen und Dienstleistungen sowie für datengetriebene Forschung. Für die Bereitstellung solcher Daten liefern die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten der Abteilung die methodischen Grundlagen.
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