Weiterentwicklung des Monitorings landwirtschaftlicher Nutzflächen durch die geländebasierte Erfassung und Modellierung von biophysikalischen Parametern unter Einbeziehung von Local Knowledge zu Bewirtschaftungsmaßnahmen und externen Beobachtungen zur phänologischen Entwicklung von Feldfrüchten
Dieses Forschungs- und Entwicklungsvorhaben zielt auf die Erfassung ortsgebundenen Wissens von Bürgerinnen und Bürgern (Local Knowledge) zur phänologischen Entwicklung von Feldfrüchten und zur Bewirtschaftung von Ackerflächen ab. Die so gewonnenen Daten werden in ein satellitengestütztes Modell zur flächenhaften Ableitung von Vegetationsparametern eingebunden. Dadurch werden Unsicherheiten bei der Parameterableitung reduziert.
In Vorbereitung darauf wurden wissenschaftlich fundierte Arbeitsabläufe zur Sicherstellung der Datenqualität und standardisierten Erfassung von Local Knowledge sowie ergänzenden Geländedaten erarbeitet, getestet, evaluiert und weiterentwickelt. Diese Arbeitsabläufe bilden die Grundlage für die Entwicklung der modular aufgebauten Anwendung „FieldMApp“, die eine Erfassung von Local Knowledge und eine Abschätzung von daraus resultierenden Unsicherheiten ermöglicht. Die FieldMApp-Software kann flexibel an die Erfordernisse verschiedener Forschungsvorhaben angepasst werden (vgl. Roda: Ökosystem Wald, AgriSens - DEMMIN 4.0). Dadurch soll die Wiederverwendung der Software motiviert, und langfristig eine projektübergreifende Standardisierung der Aufnahme von bürgerwissenschaftlichen Daten erreicht werden.
Laufzeit: 2017 - 2021
Partner: FSU
Webseite: -
Ansprechpartner: Dr. Friederike Klan