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Pre-processing
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Data query, access and integration
Pre-processing
Orthorectification and geocoding
Radiometric harmonisation
Modeling of cloud gaps/shadow
Basic Parameters
Thematic processing chains
Vorverarbeitung
Die Vorverarbeitungsfunktionalität beinhalten die Orthorektifizierung und Geokodierung von Sentinel-1 und -2, die radiometrische Harmonisierung von Sentinel-2 Mosaiken sowie die Identifizierung und Beseitigung von Wolkenlücken und -schatten für Sentinel-2 und -3 Daten.
Orthorektifizierung und Geokodierung
Innerhalb des Projektes OPUS-GMES wird die universelle, operationelle Infrastruktur CATENA (lat. für Kette) für die Vorprozessierung von optischen Satellitendaten verwendet. In Catena können generisch verschiedenste automatische Prozessketten für die Verarbeitung von (optischen) Satelliten- und Luftbilddaten realisiert werden. Ihre Hauptaufgabe ist die Umwandlung von Rohdaten zu höherwertigen Produkten, z.B. von Level 1 zu Level2 oder höher.
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Radiometrische Harmonisierung
Eine Voraussetzung für die Ableitung quantitativer Charakteristika der Landbedeckung und Landnutzung (LULC) ist eine konsistente und stabile Radiometrie. Diese Bedingung ist für Szenen aus einem identischen Überflug meist gegeben, bei Aufnahmen aus verschiedenen Überflügen kann es jedoch aufgrund von unterschiedlicher Wolkenbedeckung, variierendem Sonnenstand oder Aufnahmewinkel, etc. zu Unterschieden in der Radiometrie kommen.
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Modellierung von Wolkenlücken/-schatten
Für bestimmte Anwendungen, wie beispielsweise der Klassifikation landwirtschaftlicher Anbauprodukte, ist eine möglichst dichte wolkenfreie Zeitreihe optischer Satellitendaten mit Aufnahmen zu bestimmten Zeitpunkten (etwa beim Aufblühen, Wachstum und Ernte der Früchte) unabdingbar.
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