Das Erdsystemmodellevaluierungstool (ESMValTool) ist ein Diagnosewerkzeug zur routinemäßigen Überprüfung der Qualität von Erdsystemmodellen mittels Beobachtungsdaten. Dabei wird die Repräsentation von klimatologischen Mittelwerten, Trends und Variabilität von grundlegenden Klimavariablen in den Modellen auf unterschiedlichen räumlichen und zeitlichen Skalen getestet und zusätzlich eine prozessorientierte Evaluierung durchgeführt.
Der Fokus der Entwicklung lag anfangs auf der Implementierung von Diagnostiken und Metriken für spezifische wissenschaftliche Themen (z.B. essentielle Klimavariablen, tropische Variabilität, Kohlendioxid, Ozon und Aerosole), aber das Werkzeug ist so entwickelt, dass ein Hinzufügen weiterer Diagnostiken für andere Anwendung leicht möglich ist. Diagnostiken verschiedener wissenschaftlicher Anwendungen werden in unterschiedlichen "Namelists" zusammengefasst, die jeweils wichtige Ergebnisse aus der Modellevaluierung bestimmter Studien oder Sachstandberichte reproduzieren.
Das ESMValTool wird in Kooperation mit internationalen Partnern in verschiedenen Projekten entwickelt und soll als frei verfügbare Software die Modellevaluierung und das Prozessverständnis am DLR-IPA, an anderen Modellzentren und innerhalb des Coupled Model Intercomparison Projects (CMIP) unterstützen. Es wird angestrebt das Tool routinemäßig auf CMIP6 Modelloutput des Earth System Grid Federation (ESGF) Archivs laufen zu lassen und eine breite Palette von Diagnostiken zur umfassenden Charakterisierung der CMIP Modelle bereitzustellen.
Publikation:
Eyring, V., Righi, M., Lauer, A., Evaldsson, M., Wenzel, S., Jones, C., Anav, A., Andrews, O., Cionni, I., Davin, E. L., Deser, C., Ehbrecht, C., Friedlingstein, P., Gleckler, P., Gottschaldt, K.-D., Hagemann, S., Juckes, M., Kindermann, S., Krasting, J., Kunert, D., Levine, R., Loew, A., Mäkelä, J., Martin, G., Mason, E., Phillips, A. S., Read, S., Rio, C., Roehrig, R., Senftleben, D., Sterl, A., van Ulft, L. H., Walton, J., Wang, S., and Williams, K. D.: ESMValTool (v1.0) – a community diagnostic and performance metrics tool for routine evaluation of Earth system models in CMIP, Geosci. Model Dev., 9, 1747-1802, doi:10.5194/gmd-9-1747-2016, 2016.
Kontakt:
Prof. Dr. Veronika Eyring