DLR - Institut für Robotik und Mechatronik

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Wissenschaftliche Datensätze

Der planetarische Stereo-Solid-State-LiDAR-Inertial-Datensatz

Wir veröffentlichen einen Datensatz, der in der mondähnlichen Umgebung des Ätna auf Sizilien mit einem Sensor-Setup aufgenommen wurde, das eine Stereokamera, ein LiDAR und eine IMU umfasst.

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CROOS-CV

Der CROOS-CV-Datensatz soll die Entwicklung von Computer Vision (CV) für Close Range On-Orbit Servicing (CROOS) unterstützen und bewerten. Der repräsentative Bilddatensatz wurde unter Beleuchtungsbedingungen ähnlich einem Low Earth Orbit aufgenommen.

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Langstrecken-Navigations-Tests (LSNTs)

Während der ROBEX-Demo-Mission-Weltraum-Kampagne, die von Juni bis Juli 2017 auf dem Vulkan Ätna in Italien stattfand, wurden einige Tests zur Langstrecken-Navigation durchgeführt.

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Marokko-Navigations-Tests

Für das h2020-Forschungsprojekt PERASPERA OG3 und OG6 nahm das Institut an einem Feldtest im November/Dezember 2018 in der marokkanischen Wüste teil.

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STIOS

Der Stereo Instances on Surfaces Datensatz (STIOS) soll die Evaluierung von Instanz-basierenden Algorithmen ermöglichen und ist hauptsächlich für robotische Anwendungen gedacht, weshalb sich der Datensatz auf horizontale Oberflächen bezieht.

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THR-Datensatz

Der THR-Datensatz (Top Hat Rail) besteht aus Farb- und Tiefenbildern verschiedener Objekte, die jeweils aus mehreren Ansichten in unterschiedlichen Szenen aufgenommen wurden. Der Datensatz besteht aus 9 Objektklassen und kann z.B. verwendet werden, um Perzeptionsalgorithmen durch Lernen zu verbessern.

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