DLR - Institute of Transportation Systems

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Projects - completed

	AUTOPILOT – IoT für die Verbesserung des automatisierten Fahrens Das Projekt AUTOPILOT - Automated driving Progressed by Internet of Things (IoT) bringt das sogenannte Internet der Dinge mit der Automobilwelt zusammen. Das Ziel: Die Untersuchung des Potenzials von IoT für die Verbesserung des automatisierten Fahrens.
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	Digitaler Knoten 4.0 – Verkehr intelligent vernetzen Ein automatisiertes Fahrzeug trifft an einer Kreuzung auf Fußgänger, Radfahrer und andere nicht automatisierte Fahrzeuge. Aber wie kann es mit diesen Verkehrsteilnehmern kommunizieren und wie kann das sichere Überqueren der Kreuzung ablaufen? Diesen Fragen stellt sich das DLR mit seinen Forschungspartnern im Projekt Digitaler Knoten 4.0.
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interACT – Interaktion von automatisierten Fahrzeugen mit menschlichen Verkehrsteilnehmern

Automatisierte Fahrzeuge müssen nicht nur schnell und verständlich mit ihrem Fahrer kommunizieren, sondern auch mit den anderen Verkehrsteilnehmern. Das EU-Projekt interACT erforscht daher Interaktionsmöglichkeiten, um eine sinnvolle intuitive Einbettung automatisierten Fahrens in den bestehenden Verkehr entwickeln zu können.

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	STREAMLINE – Optimierung der ETCS-Fahrzeugzulassung in Europa Streamline zeigt die Engpässe bei der Fahrzeugzulassung im grenzüberschreitenden ETCS-Bahnverkehr auf. Mit Empfehlungen und Tools soll der Zulassungsprozess verschlankt und damit die Kapazität erhöht werden können – für eine schnellere Verbreitung von ETCS.
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	TrackScan – detecting faults in track superstructure for condition-oriented maintenance Where are there defects in a track? Should a defect be repaired immediately? Where could preventative work be performed before the damage occurs? The DLR TrackScan project is looking at track superstructure condition monitoring to derive processes for condition-oriented maintenance.
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	UDRIVE – Naturalistic Driving Study Selected drivers are observed over a period of several months during their daily driving to gather knowledge of their naturalistic driving behaviour. Sensors in their car acquire data on drivers, vehicles, and the surrounding traffic.
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	PEGASUS – generally accepted approach for testing and approving highly automated driving What should an automated vehicle be able to do? How can we prove that it can do its task reliably? 17 partners establish generally accepted criteria, benchmarks and elements of a tool chain to ensure safe approval methods and processes for automated vehicles.
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VABENE++ traffic management for major events and disasters

Problems or interruptions in the critical infrastructure of the traffic system have significant impacts on general mobility and the ability to supply the population with goods and services. In the case of disasters or major incidents, road traffic in particular acquires a significance beyond this: police, fire service and rescue services rely on a functioning road network for almost all of their interventions.

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Road2Simulation

Ein Leitfaden für die standardisierte Erhebung von Straßen- und Oberflächendaten ermöglicht eine vereinfachte Vermessung durch Dienstleister sowie eine automatisierte Datentransformation durch den Endanwender. Solche digitalen und hochgenauen Kartendaten werden als Input in der Simulation für Akzeptanz-und Sicherheitstests genutzt sowie als Zusatzwissen an Bord der Fahrzeuge. Der Leitfaden ist frei verfügbar.

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	Transport and the Environment II – Urban Transport How are transport and the environment connected? Which actions have which impacts? And how can we measure this?
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	XCYCLE – Reducing cyclist accidents at urban junctions Improved safety and comfort for cyclists through cooperative assistance is the aim of the EU project XCYCLE. The focus is on collision scenarios involving trucks turning right with cyclists having right of way at a complex urban junction.
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	Schorndorf Real-World Laboratory – public transport on demand The main bus and rail routes are supplemented by local buses that can be requested individually and which enable efficient transportation in low-frequency areas and at off-peak times. In order to achieve this, the local buses do not have fixed bus stops, lines or timetables.
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	Qualität für Streckenbeeinflussungsanlagen im Modell Mit einem mathematischen Qualitätsmodell wurden Ursachen und Auswirkungen von Fehlern auf Streckenbeeinflussungsanlagen untersucht. Betrachtet wurden alle wichtigen Lebenszyklusphasen, wie Planung, Bau und Betrieb.
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	aim4it – barrierefreier ÖPNV für Fahrgäste mit eingeschränkter Mobilität Für mobilitätseingeschränkte Reisende (Rollstuhlfahrer, Gehbehinderte, Gehörlose, Blinde) hat aim4it eine Mobilitätsassistenz entwickelt. Dazu gehören z.B. Fahrtwunschanmeldungen, Störungsmeldungen in Gebärdensprache und Re-Routing bei Störungen. aim4it wurde in Wien praktisch erprobt.
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AUTOPILOT – IoT für die Verbesserung des automatisierten Fahrens

Digitaler Knoten 4.0 – Verkehr intelligent vernetzen

interACT – Interaktion von automatisierten Fahrzeugen mit menschlichen Verkehrsteilnehmern

STREAMLINE – Optimierung der ETCS-Fahrzeugzulassung in Europa

TrackScan – detecting faults in track superstructure for condition-oriented maintenance

UDRIVE – Naturalistic Driving Study

PEGASUS – generally accepted approach for testing and approving highly automated driving

VABENE++ traffic management for major events and disasters

Road2Simulation

Transport and the Environment II – Urban Transport

XCYCLE – Reducing cyclist accidents at urban junctions

Schorndorf Real-World Laboratory –public transport on demand

Qualität für Streckenbeeinflussungsanlagen im Modell

aim4it – barrierefreier ÖPNV für Fahrgäste mit eingeschränkter Mobilität

Schorndorf Real-World Laboratory –
public transport on demand