Künstliche Intelligenz (KI) hat ein enormes Potenzial, unser tägliches Leben zu verändern. Das Institut für Softwaretechnologie forscht an sicheren und robusten KI-Modellen, um große Datenmengen zu analysieren und daraus wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.
Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist führend bei der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehrsmanagement und Sicherheit. Durch KI-gesteuerte Innovationen optimieren wir das Design von Flugzeugen, verbessern die Möglichkeiten der Weltraumforschung, steigern die Energieeffizienz, optimieren den Verkehrsfluss und erhöhen die Sicherheit.
Das Institut für Softwaretechnologie forscht an sicheren und robusten KI-Modellen, um große Datenmengen zu analysieren und daraus wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.
Analyse großer wissenschaftlicher Datensätze und skalierbare Algorithmen
In unserer Forschung haben wir uns auf die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen spezialisiert, die in der Lage sind, große wissenschaftliche Datensätze zu verarbeiten, die unter anderem von Satelliten, Sensoren, Boden- und Flugtests von Raumfahrsystemen, oder medizinischer Bildgebung stammen. Durch den Einsatz modernster Big-Data-Analyseverfahren und skalierbarer maschineller Lernverfahren sind wir in der Lage, verborgene Muster, Trends, Korrelationen und Anomalien in diesen riesigen Datenmengen aufzudecken und daraus wichtige Erkenntnisse zu gewinnen.
Robuste und sichere KI-Methoden
Die Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-Systemen ist von größter Bedeutung. Unser Institut widmet sich der Entwicklung robuster KI-Methoden, die gegenüber Unsicherheiten und externen Störungen widerstandsfähig sind. Durch die Integration von Prinzipien aus der Physik und die Anwendung von Techniken wie der Quantifizierung von Unsicherheiten sind wir in der Lage, KI-Systeme zu entwickeln, die nicht nur effizient arbeiten, sondern auch die Sicherheit und Zuverlässigkeit in missionskritischen Umgebungen in den Vordergrund stellen.
KI-Detektion von Anomalien im Projekt RESIKOAST (Resiliente Versorgungsinfrastruktur und Warenströme im Kontext küstennaher Extremwetterereignisse)
Detektion von Anomalien mithilfe von KI an der Küste der Ostseeinsel Fehmarn am 7. Dezember 2020. Die detektierten Anomalien an der Küste wurden im Bild rot eingefärbt.
Vergleich der Geschwindigkeit in x- und y-Richtung und des Drucks zwischen der Lösung eines hybriden Vorhersagemodells und einer numerischen Lösung um ein Flugzeugflügel
ATHEAt: Analyse von Raketenflugdaten mit KI-Methoden
Abbrand einer Raketenfinne im Windkanal L2K aufgenommen mit herkömmlicher Kamera und mit Infrarotkamera. Quelle: DLR-Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik, Abteilung Über- und Hyperschalltechnologien
In unserem Institut treiben wir die Entwicklung wissensbasierter Systeme voran, indem wir hochentwickelte Modelle entwickeln, die domänenspezifisches Wissen und logische Fähigkeiten erfassen. Wir beschäftigen uns damit, eine Methode zur umfassenden Erschließung multimodaler Daten zu entwickeln und zu testen. Das Ziel ist es, verschiedene Arten von digitalen Objekten, so wie Webtexte, Publikationen, Bilder und Videos, miteinander zu vernetzen, um dadurch neues Wissen aus digitalen Sammlungen zu generieren.
Menschenzentrierte und erklärbare KI
Bei der Integration von KI-Technologien in Arbeitsabläufe wie der Flugverkehrskontrolle muss sichergestellt werden, dass diese Systeme transparent und interpretierbar sind und dem menschlichen Verständnis entsprechen. Unsere Forschung konzentriert sich auf menschenzentrierte KI-Ansätze, bei denen das Verständnis und das Vertrauen der Nutzer im Vordergrund stehen. Durch die Entwicklung erklärbarer KI-Techniken versetzen wir Nutzer in die Lage, die Gründe für KI-generierte Entscheidungen zu verstehen, und fördern die Zusammenarbeit zwischen Menschen und intelligenten Systemen.
Generative KI-Modelle
Generative KI-Modelle revolutionieren die Art und Weise, wie wir Daten in der Forschung generieren und interpretieren. Unser Institut ist führend in der Anwendung und Erforschung groß angelegter Sprach- und Text-Bild-Modelle, um realistische Simulationen zu erstellen und komplexe wissenschaftliche Daten zu interpretieren. Diese hochentwickelten KI-Systeme sind in der Lage, riesige Mengen an Text- und Bildinformationen zu synthetisieren. In der Arbeit im Rahmen von Helmholtz AI nutzen wir Techniken aus dem Bereich der generativen KI.
