Datenmanagement und -aufbereitung

Im Fokus der Abteilung steht die Erforschung und Entwicklung von Werkzeugen und Systemen entlang des Datenlebenszyklus. Schwerpunkte sind hierbei (1) Entwicklung von NLP-Methoden zur Informationsextraktion aus Dokumenten, (2) Entwicklung von Methoden zum automatisierten Austausch von heterogenen Daten zwischen unterschiedlichen Stakeholdern, (3) Nutzbarmachung von Daten außerhalb ihres ursprünglichen Erhebungskontextes mit Hilfe von semantischen Beschreibungen, (4) Entwicklung von Methoden und Systemen zur effizienten Datenverwaltung, -visualisierung und -exploration von Raster-, Zeitreihen- und Punktwolkendaten in unterschiedlichen Ausführungsumgebungen und unter Ausnutzung moderner Hardware, sowie (5) die Entwicklung von ressourcenschonenden KI-Methoden für ressourcenbeschränkte Ausführungsumgebungen.