MANON Lab
In vielen Unternehmen fehlt eine durchgängige und nachvollziehbare Verbindung zwischen Konstruktion und Fertigungs- bzw. Montageplanung. Ob ein Bauteil technisch herstellbar ist oder was benötigt wird, um eine Baugruppe am besten zu montieren, hängt oft vom Erfahrungswissen einzelner Personen ab. Das führt zu Rückfragen, unnötigen Iterationen und Verzögerungen, besonders in frühen Phasen wie Angebotserstellung, Entwicklung und Produktionsplanung. Gleichzeitig steigen Variantenvielfalt und Zeitdruck. Bei Engpässen müssen schnell alternative Maschinen, Technologien oder Montageabläufe gefunden werden. Im Status quo fehlen dafür leicht nutzbare digitale Werkzeuge, die Entscheidungen transparent unterstützen.
MANON wurde am Institut für Datenwissenschaften als wissenschaftlicher Prototyp entwickelt. Dieser analysiert CAD Modelle und bildet Wissen über Bauteilmerkmale, Fertigungsverfahren und Maschinen in einem digitalen Wissensmodell ab. Im Transferprojekt MANON Lab überführen wir den Prototyp in ein marktnahes Produkt. Dazu verbessern wir Robustheit, Bedienbarkeit und Anschlussfähigkeit an industrielle Arbeitsabläufe. Fachlich erweitern wir MANON in Richtung robotisierte Montage, indem Montagefeatures, Constraints sowie Fähigkeiten von Robotern und Werkzeugen systematisch modelliert werden. So entstehen nachvollziehbare Vorschläge, welche Montage- oder Fertigungsoptionen geeignet sind und welche Randbedingungen dabei entscheidend sind. Unser Institut bringt dafür besondere Kompetenz in Wissensmanagement mit Ontologien und Knowledge Graphs sowie in der Entwicklung erklärbarer Systeme ein.
Für die Robotik eröffnet MANON neue Wege zur adaptiven Montage: Statt starrer Programme unterstützen wissensbasierte Modelle die Planung und Anpassung von Montageabläufen, etwa wenn sich Baugruppen, Werkzeuge oder verfügbare Roboter ändern. Das reduziert Abstimmungsaufwand, verbessert Planungsqualität und verringert die Abhängigkeit von knappem Expertenwissen. Wir schaffen damit eine skalierbare Grundlage, um Robotik, Montageplanung und digitale Fertigungsassistenz enger zu verbinden und zukünftige Projekte zur resilienten, wissensbasierten Automatisierung aufzubauen.
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Projektlaufzeit: 04/2026 - 03/2028