MoDa

Die MoDa-Services zielen auf die schnelle, präzise Generierung von Forschungswissen und die Bereitstellung neuer Lösungen für wichtige Akteure wie lokale und nationale Behörden, Unternehmen und die Öffentlichkeit. Insbesondere zielt der MoDa-Ansatz mit seinem Modell-Ökosystem und der frühzeitigen Einbindung von Stakeholdern auf einen beschleunigten Übergang der erarbeiteten Services in die Anwendung.

Das Institut für Datenwissenschaften leistet im Rahmen des Projekts einen Beitrag zum Service „Power Forecast Mapper“. Ziel des Services ist die Schaffung einer Methoden- und Datengrundlage (1) zur Erfassung aktueller Infrastrukturen und Elektromobiliäts-Ladebedarfe, sowie (2) Vorhersage optimaler Standorte für neue Ladeinfrastruktur.

Frei verfügbare Webdaten dienen dabei als Informationsquelle, um das Nutzungsverhalten einzelner Ladepunkte über die Zeit zu erfassen. In Verbindung mit Informationen der umliegenden Bebauung und Nutzung dieser Bebauung (zum Beispiel Wohngebäude oder gewerblich genutzte Objekte) können differenzierte Nutzungsmuster abgeleitet werden. Diese Informationen und Muster bilden die Grundlage für eine feingranulare Planung von Ladeinfrastrukturerweiterungen.

Darüber hinaus werden im Rahmen des Projektes die Open Transport Ontologyund das Open Transport Metadata Schema vorangetrieben. Hier werden in Kooperation mit verschiedenen Partnern innerhalb und außerhalb des DLR die Grundlagen für ein FAIRes Datenmanagement im Bereich von Transport und Verkehr gelegt. Wir fördern damit ein Wiederverwendung von erhobenen Daten und entwickelten Modellen auch über die Grenzen individueller Projekte hinaus und helfen so, das deren volles Potential auch langfristig ausschöpfen zu können.