SaiNSOR
SaiNSOR ist ein Enabler-Projekt, das grundlegende Technologien und Methoden entwickelt und in konkrete Messsysteme für programmübergreifende Applikationen überführt. Im inhaltlichen Fokus steht die enge Verzahnung von Sensorik und Datenverarbeitung mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI).
Die Entwicklung von neuen, anwendungsspezifischen datenbasierten Verfahren zur Extraktion von Informationen (z.B. durch Machine Learning-Ansätze) hängt maßgeblich von der zuverlässigen Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten ab. Das Potenzial moderner Methoden bei der Auswertung und Interpretation von großen Datenmengen mit hohem Informationsgehalt (KI-Methoden im weitesten Sinne) ist bekannt. Zur Erzeugung von DLR-spezifischen Daten für KI-Methoden werden operationelle reale und virtuelle Sensoren, standardisierte Interfaces sowie Software- und Hardwaremodule zur Datenvorverarbeitung benötigt. Diese Elemente sind das Rückgrat für die Entwicklung einer intelligenten Sensorik im Allgemeinen und einer sensornahen KI im Speziellen (z.B. Verknüpfung physikalischer und datenbasierter Modelle, Edge Computing)
Das Institut für Datenwissenschaften ist hier speziell im Arbeitspaket zum Thema Edge Computing vertreten. In der Praxis stehen für die sensornahe Aufnahme und Verarbeitung von Daten häufig nur wenig Rechenressourcen zur Verfügung. Dadurch gibt es besondere Anforderung an die KI-Methoden. Im Detail, wird im Rahmen von SaiNSOR die Effizienz von maschinellen Lernverfahren zur Anomalieerkennung oder Unsicherheitsschätzung auf verschiedenen Edge-Devices untersucht und ausgewertet. Die Erkenntnisse aus diesem Experimenten werden dann weiter genutzt, um diese maschinellen Lernverfahren für den effektiven Einsatz auf Edge-Devices anzupassen und weiter zu entwickeln.
Zudem sind die KI-Methoden in Edge-Anwendungen durch ihre besondere Exposition vermehrt Angriffen ausgesetzt. Mit Methoden der Echtzeitüberwachung und weiteren Werkzeugen der sicheren Softwaretechnik sorgen wir für einen reibungslosen Betrieb und erkennen Angriffe, bevor diese sich auf das restliche System auswirken können.