10/2020 - 09/2022

AI4Flood

AI4Flood
Im Projekt AI4Flood – AI for Near-Real Time Satellite-based Flood Response – sollen verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zur Extraktion von Hochwasserflächen implementiert, trainiert sowie umfassend validiert und getestet werden.
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Katastrophenmanager fordern häufig satellitengestützte Kriseninformationen für die Hochwasserüberwachung an, um die oft begrenzten Ressourcen gezielt zu nutzen und um im Katastrophenfall die einzelnen Aktivitäten zu priorisieren. Das Projekt AI4Flood zielt darauf ab, bestehende satellitengestützte Notfallkartierungsmethoden aus SAR-Daten zu verbessern, indem neue Algorithmen für maschinelles Lernen zur Extraktion von Wasserflächen bei Hochwasser-ereignissen getestet und validiert werden. Besonderer Fokus liegt dabei auf der Automatisierung des visuellen Bildanalyseprozesses durch den Einsatz von Convolutional Neural Networks (CNNs) zur semantischen Segmentierung von systematisch erfassten Sentinel-1 SAR-Daten mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung.