Seit 2011 bietet der Copernicus Land Monitoring Service (CLMS) Produkte für die Überwachung der Erdbodenbedeckung und -nutzung an. Biophysikalische Variablen, Wasser und Bedingungen in der Kryosphäre spielen hier eine Rolle. Im Rahmen des neuen Programms Copernicus 2.0 möchte CLMS neue Informationsprodukte und -dienste bis 2027 anbieten, um eine langfristige und innovative Überwachung unserer Erdoberfläche zu ermöglichen. Zusätzlich sollen neue Produkte auf lokaler, pan-europäischer und globaler Ebene harmonisiert und miteinander fusioniert werden. Arbeitsabläufe werden dabei effizienter mittels KI-Automatisierung. Dies erlaubt eine Datenverarbeitung in nahezu Echtzeit, um europäische Entscheidungsträger zu unterstützen.
Technisch gesehen evaluiert EvoLand schwach überwachte Deep Learning Methode als Demonstratoren für die Integration mit CLMS. Die Prototypen nutzen Erdbeobachtung (z.B. Sentinel-1/2, DLR EnMAP) und in situ-Daten für die Anwendung der neuesten Techniken des maschinellen Lernens für z.B. die Entwicklung europäischer Waldflächen.
EVOLAND
EvoLand wird neue und innovative Methoden, Algorithmen und Prototypen für den Copernicus-Landüberwachungsdienst entwickeln und testen, indem neuartige EO-/In-situ-Daten und neueste Techniken des maschinellen Lernens integriert werden, um den Zustand, die Dynamik und die Biomasse der Landoberfläche kontinuierlich zu überwachen.
