HYPER-AMPLIFAI

Das HYPER-AMPLIFAI-Projekt ist darauf ausgerichtet, visuelle KI-Grundlagenmodelle durch selbstüberwachtes Lernen mit hyperspektralen Bildern in Einklang zu bringen. Unser primäres Ziel ist es, diese Modelle so zu erweitern, dass sie nahtlos eine größere Bandbreite an Eingabegrößen und Kanaldimensionen aufnehmen können. Auf diese Weise wollen wir zwei wichtige Anwendungen erforschen: die Schätzung der Biomasse von Wäldern und die Vorhersage von Bodennährstoffen aus Hyperspektraldaten. Dieser ganzheitliche Ansatz zielt darauf ab, den Nutzen und die Vielseitigkeit von Hyperspektraldaten zu erweitern und neue Lösungen für dringende Umweltprobleme zu finden.