QSP Big-Data-Plattform
Der Fokus des Projekts „Big-Data-Plattform“ (BDP) ist eine methodische „Data-Science“-Plattform für schwerpunktübergreifende Analysen heterogener, verteilter Daten. Hierzu werden Big-Data- und Cloud-Computing-Technologien adressiert. Neben ihrem Einsatz in den großen Datenanwendungen des DLR unterstützt die Plattform Nutzer aus Industrie, Behörden und Öffentlichkeit beim Aufbau komplexer Wertschöpfungsketten und schafft neue Möglichkeiten der Handlung und Planung zum Beispiel in den Bereichen Mobilität, Umwelt und Sicherheit.
Die „Big-Data-Plattform“ adressiert die systematische Analyse großer, heterogener Datensammlungen mit dem Ziel, neue Erkenntnisse zu gewinnen und neue Produkte zu generieren. Ein wesentlicher Schwerpunkt wird daher die Methodenforschung im Bereich des maschinellen Lernens und Data-Mining sein. Dies beinhaltet Arbeitsschritte wie effiziente Vorverarbeitung vieler Datensätze aus diversen Quellen, Datenfusion, synergistische Auswertung, Reprozessierung und Visualisierung.
Das am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) betriebene „Smart Data Innovation Lab“ (SDIL) verfolgt ähnliche Ziele, ist aber auf andere Anwendungsgebiete ausgerichtet. Es ist das Ziel des DLR, sich inhaltlich eng mit dem KIT abzustimmen, damit sich beide Aktivitäten gegenseitig ergänzen. Durch die Beteiligung des DLR am HGF-Projekt „Helmholtz Analytics Framework“ wird die HGF-weite Abstimmung der Methoden- und Konzeptentwicklung gesichert. Entwicklungen aus dem „Helmholtz Analytics Framework“, insbesondere die Nutzung verteilter HPC-Ressourcen, werden für die „Big-DataPlattform“ genutzt. Ferner fließen die Arbeiten am neuen DLR-Institut für Datenwissenschaft in Jena in das Projekt ein.
Viele Institute und Einrichtungen des DLR betreiben schon heute intensive Forschung im Bereich „Data Science“. Das breite Spektrum der Anwendungen mit sehr unterschiedlichen Anforderungsprofilen stellt die Basis für das Konzept der „Big-Data-Plattform“ dar. Pilot-Demonstrationen aus den Bereichen Krisenintervention, maritime Sicherheit, Planung von Explorationsmissionen, digitale Produktentwicklung in der Luftfahrt, Messdatenanalyse in Luftfahrt und Energieforschung, lernende Produktion im Leichtbau und Verkehrsforschung sind vorgesehen.