SaiNSOR

Ziel des Projekts SaiNSOR ist die Entwicklung von grundlegende Technologien und Methoden und diese in konkrete Messsysteme für programmübergreifende Anwendungen umzusetzen. Das Hauptziel ist die enge Verzahnung von Sensorik und Datenverarbeitung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Die Hauptaufgabe von MF-PBA innerhalb des Projekts ist die Entwicklung, Implementierung und Evaluierung von Deep-Learning-basierten Ansätzen zur Onboard-Informationsextraktion aus Luftbildern. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Erkennung von Autos und Personen sowie der Segmentierung von Straßen und Gebäuden in Echtzeit an Bord einer Drohne, eines Hubschraubers oder eines Flugzeugs. Die Schnittstelle wird in enger Zusammenarbeit mit dem Institut für Optische Sensorsysteme (OS) und dem Institut für Flugsysteme (FT) entwickelt. Die Methoden werden mit den Kamerasystemen 4k (MF-PBA) und MACS (OS) getestet.