Im Projekt TEMA werden Technologien und Prozesse entwickelt, um Behörden und Ersthelfer bei der Vorbereitung auf Naturkatastrophen und dem Katastrophenmanagement bestmöglich zu unterstützen. Ein Schwerpunkt der Forschungsarbeiten liegt auf der Weiterentwicklung der KI-basierten Extraktion von Waldbrand- und Hochwasserereignissen aus Fernerkundungsdaten sowie der Einbindung weiterer, heterogener Datenquellen in den Analyseprozess. Die Nutzer sollen frühzeitig informiert werden, wann eine Aktualisierung des Lagebildes mit Informationen aus der Erdbeobachtung möglich ist. Hierfür werden eine Vielzahl von Informationen genutzt und vollautomatisch verarbeitet, z.B. aus Webdaten (Warnungen und Vorhersagen), von Simulationen, den Satellitenorbits sowie der prognostizierten Prozessierungsdauer.
Das Katastrophenmanagement bei Naturkatastrophen ist meist zeitkritisch
und kann durch die Entwicklung von automatisierten Methoden zur präzisen Lagedarstellung und Vorhersage der Katastrophenentwicklung verbessert werden. Die synergistische Analyse unterschiedlicher heterogener Datenquellen ist dabei ein wichtiger Schritt.
