Insight, Information, Action

IN2ACTION

Betrieb und Sicherheit zunehmend automatisierter und vernetzter soziotechnischer Systeme werden maßgeblich von Wetter- und Weltraumwetterereignissen beeinflusst. Zur Vorbeugung betrieblicher Beeinträchtigungen sind hochpräzise Kurzfristvorhersagen (Nowcasting) systemkritischer Ereignisse wesentlich.

Im Projekt IN2ACTION (Insight, Information, Action) soll das physikalische Verständnis (Insight) von signifikantem Wetter und Weltraumwetter so aufbereitet werden, dass verwertbare und belastbare Kurzfristvorhersagen (Information) kleinskaliger Phänomene ermöglicht werden, die zu direkten Handlungsempfehlungen (Action) führen. Im DLR existieren verschiedene methodische Ketten zum Nowcasting signifikanter Wetter- und Weltraumwetterereignisse im Minuten- bis Stunden-Bereich. Eine neue Generation von Wettermodellen, Satellitendaten und die Entwicklungen der künstlichen Intelligenz versprechen ein großes Verbesserungspotential für Nowcastingsysteme und erlauben die Ableitung von Informationen mit bisher unerreichter Auflösung und Qualität. Im Projekt IN2ACTION werden moderne Nowcastingprodukte entwickelt und in den drei methodischen Strängen Weltraumwetter-, Wolken- und Gewitter/Wind-Nowcasting in betriebskritischen Situationen zum Einsatz gebracht. Hierfür werden fünf Demonstratoren in den programmatischen Themen Luftfahrt, Raumfahrt, Sicherheit, Energie und Verkehr aufgebaut, welche den Mehrwert der im DLR entwickelten Informationsketten für die Anwendung herausstellen.

Infografik Nowcasting IN2ACTION

Das Institut für Datenwissenschaften beteiligt sich an zwei thematischen Schwerpunkten.

  • Zum einen soll eine Software-Komponente zur Datenverarbeitung aus heterogenen Datenquellen in ein einheitliches, effizientes Datenformat entwickelt werden, das eine hierarchische Organisation, umfassende Metadaten, optimierte Speicherung und schnelle Abfragefunktionen bietet. Die prozessierten Daten fließen in eine Visualisierungskomponente für interaktive Darstellungen von Weltraumwetterphänomenen ein, die eine Echtzeit-Kartierung von solar-terrestrischen Interaktionen ermöglichen und die operative Entscheidungsfindung in den Bereichen Luftfahrt und Schifffahrt unterstützen.
  • Der zweite Schwerpunkt liegt in der Erforschung von Methoden zum Erkennen, Verstehen und Reduzieren von Unsicherheiten in bereits bestehenden Nowcasting-Modellen. Die Erkenntnisse aus der kombinierten Anwendung von Verfahren zur Unsicherheitsschätzung und kausalen Methoden komplementiert das physikalische Prozessverständnis und zeigt Potentiale zur prozessorientierten Modellverbesserung auf.

Laufzeit: 01/2025 - 12/2027

Beteiligte Institute und Einrichtungen