DSM-to-DTM: AI-Powered Digital Terrain Model Generation from Digital Surface Model
Höhendaten oder digitale Oberflächenmodelle (engl., “Digital Surface Models”, DSMs) enthalten sowohl Geländedaten als auch Oberflächeninformationen wie Vegetation und Gebäude. Für viele kommerzielle und industrielle Anwendungen werden jedoch digitale Geländemodelle (engl., “Digital Terrain Models”, DTMs) benötigt, die ausschließlich die Geländeformen der Erdoberfläche beschreiben. DTMs sind essenziell für die Modellierung von Wasserströmen und Hochwasserrisiken, die Analyse von Bodenerosion und Erdrutschgefahr sowie für geologische und seismische Untersuchungen. Sie spielen eine zentrale Rolle in der Flächennutzungsplanung, Landwirtschaft, Infrastrukturentwicklung und bei Bauprojekten, da sie präzise Informationen für Planungsprozesse liefern.
Im Rahmen des Technologietransferprojekts „DSM-to-DTM: AI-Powered Digital Terrain Model Generation from Digital Surface Model“ wird eine innovative Softwarelösung entwickelt, deren Schwerpunkt auf der optimierten und automatisierten DTM-Erzeugung mithilfe künstlicher Intelligenz liegt. Der Schwerpunkt für eine optimierte automatisierte DTM-Erzeugung liegt auf der Entwicklung einer auf künstlicher Intelligenz basierenden Software, die unabhängig vom verwendeten Sensortyp und der Auflösung - im Bereich von 5 m bis 0,1 m - arbeitet und DTMs auf unterschiedlichen Geländetypen zuverlässig generiert. Eine Software, die DTMs aus verschiedenen Sensortypen extrahieren kann, ist für Deutschland von großer Bedeutung, insbesondere im Hinblick auf Naturkatastrophen wie Hochwasser oder Erdrutsche, die aufgrund des Klimawandels häufiger und intensiver auftreten. Die Methode wird als End-to-End-Lösung vollständig automatisiert sein und keine manuellen Schwellenwerte oder Anpassungen für verschiedene Sensortypen oder geografische Regionen erfordern. Dies reduziert den Aufwand für den Nutzer erheblich und stellt sicher, dass die Software in unterschiedlichen Szenarien ohne zusätzliche Eingriffe oder Anpassungen zuverlässig funktioniert.