EO4Energy
Das globale Energiesystem befindet sich derzeit in einem massiven Wandel und wird in den kommenden Jahrzehnten weiter dezentralisiert, digitalisiert und dekarbonisiert werden. In dieser Hinsicht ist eine der wichtigsten Herausforderungen des 21. Jahrhunderts der Ausbau der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien zur Unterstützung der globalen Energiewende.
Vor diesem Hintergrund besteht das Hauptziel des von der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) finanzierten Projekts EO4Energy darin, ein neuartiges und robustes System zu implementieren, das auf fortschrittlichen Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning basiert, um genaue Karten dezentraler Stromerzeuger zu erstellen, indem es multitemporale Statistiken der EO-basierten Produkte von Sentinel 1, 2 und 5P nutzt. Dabei nutzt EO4Energy hochmoderne (state-of-the-art) neuronale Netze (DNN) und konzentriert sich auf Windkraftanlagen (WT)sowie Kohlekraftwerke (CPP).
