Kritische Infrastrukturen schützen und überwachen

IntelPlaMo

Das Projekt IntelPlaMo adressiert eine zentrale Herausforderung der modernen Sicherheitsinfrastruktur, die im Kern auf einer fehlenden robusten Dateninfrastruktur und unsicheren Sensorverknüpfung beruht: Kritische Systeme wie Flughäfen oder Bahnhöfe erfordern eine zuverlässige Überwachung, doch der sichere und autonome Einsatz von Drohnen (UAS) ist technologisch noch ein unvollständig gelöstes Risiko. Der aktuelle Stand der Technik weist signifikante Defizite auf, da Mechanismen fehlen, um einen autonomen Flugbetrieb auch unter adversaren Bedingungen – etwa bei Cyberangriffen, Systemausfällen oder in anderen kritischen Szenarien – datensicher zu garantieren. Ohne eine robuste Dateninfrastruktur und effektive On-Device-Sicherheitsmechanismen bleibt der Einsatz drohnengestützter Überwachungstechnologien risikobehaftet und nicht vollumfänglich nutzbar. Zudem sind existierende boden- und luftgestützte Sensordaten häufig nicht effizient oder sicher miteinander verknüpft, um ein umfassendes Lagebild zu erzeugen.

Drohne
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Unser Institut für Datenwissenschaften liefert im Rahmen des Projekts konkrete Lösungen, um diese Lücken zu schließen, indem wir Expertise aus den Bereichen Stakeholderanalyse, domänenbasierte Datenauswertung für das Lagebild und Softwaresicherheit einbringen. Konkret umfassen unsere Beiträge folgende Punkte:

  • Entwicklung eines Konzepts zur Erprobung und Evaluierung neuer automatisierter Komponenten einer digitalen Leitstelle.
  • Nutzung von 3D-Informationen aus Structure-from-Motion-Punktwolken zur Zustandsanalyse und automatisierten Veränderungsdetektion.
  • Kontinuierliche, automatisierte Analyse potenzieller Bedrohungen der Informationssicherheit innerhalb der Softwareplattform.

Der konkrete Nutzen für Gesellschaft und Behörden liegt in einer fundierten Entscheidungsunterstützung für Organisationen mit Sicherheitsaufgaben. Die entwickelten Methoden werden in Praxistests an realen Standorten validiert. Damit leisten wir einen wichtigen Beitrag zur Sicherheit kritischer Infrastrukturen gegenüber Ausfällen und Angriffen sowie zur Zustandsüberwachung dieser Systeme. Zudem stärken wir durch die Validierung skalierbarer Lösungen die Position des DLR in der anwendungsorientierten Drohnenforschung.

Projektlaufzeit: 01/2026 - 12/2028

Beteiligte Institute & Einrichtungen

Institut für Flugführung

Das Institut für Flugführung in Braunschweig arbeitet an der Entwicklung und Anwendung von zukünftigen Prozessen und Technologien für eine integrierte bord- und bodenseitige Führung von Luftfahrzeugen.

Institut für Flugsystemtechnik

Das DLR-Institut für Flugsystemtechnik ist am Standort Braunschweig und Oberpfaffenhofen in den Themen der Flugmechanik und Mess- und Systemtechnik aller fliegenden Systeme aktiv.

Institut für KI-Sicherheit

Im Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir an den beiden Standorten in Sankt Augustin und Ulm KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung

Das Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung erforscht und entwickelt die technischen Grundlagen zur Generierung von virtuellen Produkten in der Luftfahrt.

Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität

Das neu gegründete Oldenburger DLR-Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität widmet sich der Forschung von Methoden, die es zur Entwicklung und Absicherung automatisierter und autonomer Verkehrssysteme der Zukunft bedarf.

Institut für Verkehrssystemtechnik

Das DLR-Institut für Verkehrssystemtechnik an den Standorten Braunschweig und Berlin erforscht und konzentriert sich auf Automotive- und Bahnsysteme sowie Verkehrs- und Mobilitätsmanagement, um die Mobilität von Menschen und den Transport von Gütern zu gestalten.

Institut für Datenwissenschaften

Das DLR-Institut für Datenwissenschaften entwickelt Methoden, um Wissen aus Daten zu gewinnen, Innovationen voranzutreiben und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Es zielt auf ein umfassendes "Datenrückgrat" ab, indem es den gesamten Datenlebenszyklus betrachtet. Damit fördert es, eine effiziente und innovative Datennutzung in Wissenschaft und Gesellschaft und stärkt nachhaltige Prozesse sowie zukunftsfähige Technologien in allen Anwendungsbereichen des DLR.