Team: Smart Cities und Globale Raumbeobachtung

Das Team Smart Cities und Globale Raumbeobachtung nutzt die Möglichkeiten der Erdbeobachtung, um präzise Daten, aktuelle Informationsprodukte und leistungsfähige Instrumente für die weltweite Analyse der gebauten Umwelt bereitzustellen. Ziel ist es, die urbane Zukunft besser zu verstehen, kritische Veränderungen frühzeitig zu erkennen und zu einer lebenswerten und resilienten Entwicklung des Siedlungsraums beizutragen.

Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten orientieren sich an den konkreten Bedürfnissen von Entscheidungsträgern, Planern und Behörden. Moderne Methoden wie Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz werden mit der Analyse komplexer Erdbeobachtungsdaten verknüpft und durch Hochleistungsrechner sowie moderne Informations- und Kommunikationstechnologien effizient, sicher und skalierbar umgesetzt – häufig in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern.

Die daraus entstehenden Geoinformationsprodukte bilden die Grundlage für indikatorbasierte Umweltbeobachtung, zeitnahe Lagebewertung und evidenzbasierte Entscheidungen. So leistet das Team einen wichtigen Beitrag zum gesellschaftlichen und politischen Dialog in Zeiten des globalen Wandels und geopolitischer Herausforderungen. Entwicklungen wie der Global Urban Footprint (GUF®) und der World Settlement Footprint (WSF®) unterstützen bereits heute hunderte Institutionen weltweit. Mehrere Technologien wurden zudem erfolgreich lizenziert.

World Settlement Footprint (WSF®)
Der WSF® umfasst ein Portfolio globaler Kartierungen, die mithilfe hochauflösender Satellitenbilder einen aktuellen und detaillierten Einblick in die Beschaffenheit und Entwicklung aller menschlichen Siedlungen weltweit liefert.
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Zukunftsfähige Siedlungsentwicklung benötigt aktuelle Daten und daraus abgeleitetes Wissen über den Zustand, die Dynamik und die Verwundbarkeit von Strukturen, Systemen und Einwohnern. Wie stark belasten Siedlungen die Umwelt? Wie sicher sind Menschen und Infrastruktur vor Naturgefahren, Krisen oder Konflikten? Und wie werden sich unsere Städte in Zukunft verändern? Antworten auf diese Fragen sind entscheidend, um den Siedlungsraum nachhaltig, widerstandsfähig und zukunftsfähig zu gestalten.

Angesichts der weiterhin rasch voranschreitenden Urbanisierung und wachsender geopolitischer Herausforderungen gewinnen diese Fragen zunehmend an Bedeutung. Megastädte wachsen in kürzester Zeit, urbane Räume dehnen sich aus, ganze Regionen zersiedeln. In Konflikten geraten Siedlungen unmittelbar ins Zentrum massiver Zerstörung. Die Chancen der Urbanisierung zu nutzen und negative Folgen zu begrenzen, zählt zu den großen gesellschaftlichen Aufgaben der kommenden Jahrzehnte. Heute lebt mehr als die Hälfte der Weltbevölkerung in Städten, und der Trend hält an: Bis 2050 werden rund neun Milliarden Menschen auf der Erde leben, etwa 70 Prozent von ihnen in urbanen Räumen. Städte werden zu entscheidenden politischen, wirtschaftlichen und kulturellen Zentren, in denen Innovation entsteht, Zukunft erprobt wird und Entscheidungen für kommende Generationen fallen.

Die Kompetenzen, Daten und Technologien des Teams sind bisher in über 70 nationale und internationale Projekte eingeflossen und werden kontinuierlich weiterentwickelt. Bis heute hat das Team eine Vielzahl wissenschaftliche Beiträge in Fachjournalen und auf Kongressen (siehe Links) veröffentlicht und eng mit Partnern aus Wissenschaft, Politik und Wirtschaft zusammengearbeitet – darunter Vereinte Nationen, Weltbank, OECD, Auswärtiges Amt, GEO, Human Rights Watch, WWF, NASA, USGS, NOAA, Google, Facebook sowie führende akademische Einrichtungen. Dabei werden wissenschaftliche und technische Expertise eng verknüpft mit praxisrelevanten Aspekten wie Reproduzierbarkeit, Kosteneffizienz und Qualitätssicherung.

So liefert das Team das Wissen und die Werkzeuge, um weltweit Veränderungen der gebauten Umwelt zu verstehen, Herausforderungen frühzeitig zu erkennen und Städte nachhaltig, resilient und lebenswert zu gestalten.

Detailinformationen für nachhaltige Planungsentscheidungen und aktuelle Lagebilder
Über ein hochaufgelöstes Monitoring der Siedlungsfläche und Infrastruktur lassen sich Stadtökosysteme analysieren, Umweltbelastungen bewerten, nachhaltige Planungsentscheidungen unterstützen sowie Gefährdungszonen und Risikobereiche abschätzen.
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Laufende Projekte Smart Cities und Raumentwicklung

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Abgeschlossene Projekte

  • GEOCON (DLR, 2023 – 2025)
  • EO Solar (DLR, 2023 – 2024)
  • FerBund (BMI, 2022 – 2024)
  • EO4Energy (ESA, 2022 – 2024)
  • GDA-AID Fragility, Conflict and Security (ESA, 2022 – 2024)
  • GDA-DR Disaster Resilience (ESA, 2022 –2024)
  • Urban Thematic Exploitation Platform (U-TEP) (ESA, 2015 – 2024)
  • GTIF-AT – Green Transition Information Factory Demonstrator Austria (ESA, 2022 – 2024)
  • Datamost (DLR, 2022 – 2023)
  • NFDI4Earth (DFG, 2022 – 2023)
  • CURE (EC, H2020, 2020 – 2023)
  • LOOSE (ESA, 2020 – 2022)
  • Urbanization Africa (World Bank, 2020 – 2022)
  • G-DAT DE (BBSR, 2020 – 2020)
  • e-shape (EC, 2019 – 2023)
  • GAIA-X - Pilot Space4Cities (BMWi, 2019 – 2022)
  • MOSAIK II (BMBF, 2019 – 2022)
  • HI-CAM (2019 – 2021)
  • GenLib (2019 – 2021)
  • TraK (DLR, 2018 – 2021)
  • e-DRIFT (ESA, 2018 – 2019)
  • SAR4Urban (ESA, 2018 – 2020)
  • AI4SmartCities CCN2 (ESA, 2017 – 2023)
  • ECoLaSS (H2020, 2017 – 2019)
  • LandCover4Wind (DLR, 2017 – 2018)
  • Versiegelungsstudie Bayern 2015 (LFU, 2017)
  • AGRO-DE (BMEL, 2016 – 2019)
  • MOSAIK (BMBF, 2016 – 2019)
  • EO4SD Urban (ESA, 2016 – 2018)
  • CODE-DE (BMWi, 2016 – 2018)
  • Hochaufgelöste fernerkundungsbasierte Landoberflächenparameter für Energieanwendungen (DLR, 2016 – 2017)
  • Sen4Rus (ERA-Net RUS Plus, 2016 – 2017)
  • Urbanfluxes (H2020, 2015 – 2018)
  • SAR4Urban (ESA, 2015 – 2017)
  • Global Urban Footprint for WorldBank Applications (World Bank, 2015 – 2016)
  • Assessing the Suitability of DLR’s Global Urban Footprint Data for Evaluating Typologies of Urbanization Patterns and Global Scaling Invariant Urbanization Processes (EPFL, 2015 – 2016)
  • PRO-BAfA - Bionergy Atlas for Africa (DLR, 2014 – 2016)
  • OPUS-GMES (BStMWi, 2013 – 2017)
  • Fernerkundliche Identifizierung von Vegetationsflächen auf Dächern zur Entwicklung des für die Bereiche des Stadtklimas, der Stadtentwässerung und des Artenschutzes aktivierbaren Flächenpotenzials in den Städten (DBU, 2013 – 2015)
  • DECUMANUS (EC FP-7, 2013 – 2015)
  • DELIGHT (BMBF, 2012 – 2015)
  • CORINE Backdating - Backdating der CORINE 2009 Kartierung auf den Status von CORINE 2006 (UBA, 2012 – 2014)
  • GMES GIO - Lot 6: Grassland (EC, 2012 – 2014)
  • MSAVE (DFG, 2011 – 2015)
  • GEOURBAN (ERA.Net RUS, 2011 – 2013)
  • Global Urban Footprint (DLR, 2010 – 2018)
  • GlobWetland II (EC, 2010 – 2012)
  • Potenzialanalyse zum UR-TIR (EUFAR, 2011)
  • Aufbau von Wärmenetzen unter Auswertung siedlungsstruktureller Merkmale (BMVBS/BBSR, 2010)
  • Impervious surface2006 (BBSR, 2010)
  • Agricultural bio-energy concepts for administrative districts - Differentiation of crop- and grassland based on time series analysis of satellite data (EIfER, 2010).
  • BOSS4GMES (EC FP-7, 2009)
  • Geoland2 (EC, 2008 – 2012)
  • CORINE Land Cover 2006 (EU/EC FP-7, 2007 – 2010)
  • TerraSAR-X urban - Automatisierte und robuste Erfassung von Siedlungsräumen aus hochauflösenden SAR Daten (BMWi, 2007 – 2010)
  • Refina (BMBF, 2006 – 2009)
  • Versiegelungsstudie Bayern (LfU, 2006 – 2007)
  • SHAKTI (BMBF, 2005 – 2007)

Links

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