01.03.2026
Masterarbeit/Wiss. Hilfskraft (m/w/d): Prädiktive Modellierung der Batteriedegradation mittels datengetriebener Methoden des Machine Learning
338.0 KB | PDF
Die Verschlechterung von Komponenten wirkt sich in allen Branchen auf die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Effizienz von Systemen aus, wobei Batterien ein Schlüsselbereich sind, in dem die Alterung die Kapazität verringert und das Ausfallrisiko erhöht. Ziel dieser Arbeit ist die Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Degradation von Batterien anhand von Sensordaten. Gleichzeitig soll ein standardisiertes Modul zur Datenvorverarbeitung entwickelt werden, um die Modellgenauigkeit zu verbessern und bessere Wartungsstrategien zu unterstützen. Interessiert, daran zu forschen? Dann komm in unser Team!