Automatisierte Schadensaufklärung und Lagebeurteilung mit UAS

Kl-gestütztes Drohnensystem zur Waldbrandfrüherkennung und -bekämpfung mittels Prognosen zur Brandentwicklung und damit schnellere, daten- und lagebasierte Entscheidungsfindung

Der innovative Projektrahmen basiert darauf, unterschiedlichste Datenquellen mit Echtzeit-Luftaufnahmen zu kombinieren und zu ergänzen, um eine Früherkennung sowie präzisere Vorhersagen über die Entstehung und Ausbreitung von Waldbränden zu ermöglichen. Das automatisierte Drohnensystem (VTOL-UAS - senkrecht startende und landende Starrflügeldrohnen) wird in bestehende Leitstellensysteme integriert und sorgt für eine nahtlose Kommunikation mit den zuständigen Einsatzkräften und Lagezentren. Neben der Branderkennung wird das System taktische Lagebilder erzeugen, das Ressourcenmanagement optimieren und dynamische und flexible Einsatzrouten ermöglichen.

Das geplante KI-gestützte Drohnensystem ermöglicht eine landes- und bundesweite Optimierung der Waldbrandbekämpfung durch raschere, datenbasierte Entscheidungsprozesse. Dieser innovative Ansatz leistet einen bedeutenden Beitrag zur frühzeitigen Erkennung und effektiven Kontrolle von Waldbränden und schützt langfristig Natur sowie Infrastruktur.

Das Konsortium setzt sich aus spezialisierten Partnern zusammen:

• Institut für Softwaretechnologie des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) – KI-gestützte Assistenzsysteme und Schnittstellen

• Copting GmbH – Fachwissen im Bereich der UAS und Kontrollsysteme

• OECON Products & Services GmbH (Projektleitung) – Leitstellensoftware und das Drohnenmanagementsystem

Durch die enge Zusammenarbeit dieser Partner wird ein automatisiertes, interoperables System entstehen, das nicht nur zur Verbesserung der Brandbekämpfung beiträgt, sondern auch die Sicherheit und Effizienz der Einsatzkräfte erhöht.