Die AI-in-the-Loop Toolchain ermöglicht Continuous Improvement und Continuous Development (CI/CD) von Künstlicher Intelligenz (KI) mit Fokus auf Sicherheit und Zuverlässigkeit.
KI-gestützte DevOps und Verifikation & Validierung
Kontinuierliche Bereitstellung in der AI-in-the-loop-Toolkette zur Entwicklung sicherer und zuverlässiger KI-Anwendungen.
Credit:
DLR, IAV, Hochschule Mittweida
Kontinuierliche Entwicklung und Verbesserung von KI
In Zusammenarbeit mit IAV unterstützt diese Toolchain das Echtzeit-Training von KI-Algorithmen in realen Umgebungen und liefert unmittelbare Einblicke in das Verhalten der KI. Als Labor für automatisierte Serviceroboter ermöglicht sie die Echtzeitüberwachung, um direktes Feedback zu KI-Verhalten und Algorithmusanpassungen während des Trainings zu erfassen.
Dadurch ist eine kontinuierliche Rückkopplung zu Leistung und Anpassungen während der gesamten Trainingsphase möglich. Dieses Vorgehen beschleunigt die Optimierung sicherheitskritischer KI-Systeme deutlich und ist schneller sowie effizienter als Offline-Methoden.
Im Rahmen des Projekts „AI-in-the-Loop“ wurde eine Lösung entwickelt, die die nahtlose Integration von eingesetzten Servicerobotern in ein Daten-Service-Ökosystem ermöglicht. Über dieses Ökosystem können die Roboter effizient konfiguriert und flexibel an verschiedene Anwendungsfälle angepasst werden.
