Im Rahmen dieses Projektes wird eine offene Infrastruktur für maschinelles Lernen entwickelt, die es ermöglicht, basierend auf existierenden Prozessdaten automatisch Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) für den produktiven Einsatz zu erstellen und über Unternehmensgrenzen hinweg auszutauschen. Hierfür wird durch den Projektpartner WOGRA AG (https://wogra.com/) die Open Source Plattform “Open Space for Machine Learning” (Os4ML) entwickelt. Ziel dieser Plattform ist es, Nicht-Experten in die Lage zu versetzen, alltägliche Probleme mit KI zu lösen. Es automatisiert alle Schritte auf dem Weg zum fertigen KI-Modell mit Hilfe einer intuitiven Bedienoberfläche.
Die Plattformentwicklung wird vom DLR mit Erfahrung und Fachwissen hinsichtlich deren Einsetzbarkeit im produktiven Umfeld unterstützt und überprüft. Zu Demonstrationszwecken werden hierzu kategorisierte Daten des thermoplastischen Tapelegeprozesses geliefert, die für das Machine Learning selektiert, klassifiziert und annotiert werden. Anschließend werden die Ergebnisse der KI wissenschaftlich auf Plausibilität überprüft und statistisch analysiert.
Der Use-Case des Thermoplast-Tapelegens ist für die Luftfahrtindustrie besonders von Interesse, da dieses Herstellverfahren zu deutlichen Gewichtseinsparungen (dünnere Flugzeughaut da bessere Zähigkeit des Werkstoffs) in Verbindung mit erheblich vereinfachter Bauteilherstellung (kein Autoklav oder Ofen durch in-situ Konsolidierung) und Endmontage (bohrfreie Montage, schweißbarer Werkstoff) führt. Derzeit sind noch keine Inspektionssysteme verfügbar, die automatisiert sämtliche vorgeschriebenen Defekte sowie allgemeine Anomalien detektieren.
Auf der Projektseite gibt es weitere Informationen und die Möglichkeit eine kostenlose Demo anzufordern:
Das Projekt ist Open Source und kann frei verfügbar bei Github gefunden werden:
Gefördert durch:
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Credit:
DLR
Kontakt
Dr. Ing. Alfons Schuster
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie
Am Technologiezentrum 4, 86159 Augsburg
Dr.-Ing. Lars Larsen
Zentrum für Leichtbauproduktionstechnologie; Institut für Bauweisen und Strukturtechnologie
