TrustME - ZerTifizierbare KI-Anwendungen in Luftfahrt-ProduktionssysteMEn

Das Forschungsprojekt TrustME hat das Ziel, einen wesentlichen Beitrag zum sicheren und zertifizierbaren Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Luftfahrtproduktion zu leisten. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung einer zentralen KI-Plattform, die Qualitätssicherung, Datenprovenienz und Nachvollziehbarkeit von KI-Workflows durchgängig gewährleistet – konform mit dem EU AI Act und den Zulassungsvorgaben der Europäische Agentur für Flugsicherheit EASA.

Die Projektpartner betrachten dabei den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen – von der Datenakquise über die Modellentwicklung und Validierung bis hin zur Zertifizierung. Dieser durchgängige Ansatz vermeidet isolierte Lösungen und schafft die Grundlage für industriell einsetzbare, vertrauenswürdige KI-Systeme.

Zentrale KI-Plattform mit integrierter Qualitätssicherung

Im Rahmen von TrustME wird eine wiederverwendbare Plattform zur Verwaltung von Trainingsdaten und KI-Workflows entwickelt. Diese integrierten Mechanismen zur Überwachung der Datenqualität und Datenprovenienz sowie zur Versionierung von Modellen und Datensätzen. Die Plattform wird um modulare Bausteine zur automatisierten Validierung und Verifikation (V&V) erweitert, die eine Überprüfung von KI-Modellen gegen gesetzliche und regulatorische Anforderungen ermöglichen. Ergänzt wird das System durch eine automatische Reportgenerierung, die den gesamten Entwicklungsprozess nachvollziehbar dokumentiert.​

Festigkeitsvorhersage für thermoplastische CFK-Schweißverbindungen

Das DLR bringt seine Expertise im Bereich thermoplastischer CFK-Schweißverbindungen ein und baut eine vollständige Datenkette auf – von Materialeigenschaften über Prozessdaten und Ultraschallprüfung bis zur zerstörenden Prüfung. Auf dieser Basis wird ein KI-gestütztes Vorhersagemodell für die Schweißfestigkeit entwickelt, das den physischen Prüfaufwand deutlich reduzieren soll. Zwei Messkampagnen ermöglichen es, auch die Auswirkungen von Nachtraining auf bestehende Modelle zu untersuchen und so den vollständigen Lebenszyklus von KI-Anwendungen abzubilden.​

Nachhaltigkeit durch KI

TrustME leistet einen direkten Beitrag zu Klimazielen und nachhaltigen Produktionsprozessen in der Luftfahrt. Durch präzise KI-basierte Vorhersagemodelle wird der Materialverbrauch reduziert, physische Prüfungen werden verringert und der Energieverbrauch in der Fertigung durch optimierte Prozesse gesenkt. Die Plattform ermöglicht zudem die Festlegung und Überprüfung anwendungsspezifischer Nachhaltigkeitskriterien, wie etwa erwartete CO₂-Einsparungen bei der KI-basierten Bauteiloptimierung.​

Zusammenarbeit und Förderung

Beteiligte Partner sind:

• Airbus Operations GmbH
• Airbus Aerostructures GmbH
• Fraunhofer Gesellschaft e.V.
• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) e.V.
• Helmut-Schmidt-Universität Hamburg
• Technische Universität Hamburg
• Universität Augsburg