VECTOR21 – Fahrzeugtechnologie-Szenariomodell
Wie viele Einheiten Ihrer nächsten Technologie-Generation werden auf dem europäischen Markt verkauft, und wann? Wie werden sich fortschrittliche Batteriematerialien und ADAS-Technologien in den nächsten zehn Jahren auf die Fahrzeugmärkte auswirken? Welche regulatorischen und sozioökonomischen Bedingungen entscheiden darüber, ob eine vielversprechende Technologie den Massenmarkt erreicht oder an Bedeutung verliert? VECTOR21 beantwortet diese Fragen, indem es den Markthochlauf zukünftiger Fahrzeugtechnologien in europäischen Märkten simuliert. Das Modell liefert politischen und wirtschaftlichen Entscheidungsträgern eine neutrale, wissenschaftlich fundierte Grundlage für strategische Planungen. Die Software wird kontinuierlich erweitert und an spezifische Forschungsfragen angepasst.

Seit 2007 forscht das DLR-Institut für Fahrzeugkonzepte an den Schlüsseltechnologien und Marktmechanismen, die die Fahrzeugadoption prägen. Dieses Wissen haben wir in VECTOR21 integriert: Ein detailliertes Bottom-Up-Szenario- und Marktanalysetool, das agentenbasierte Kundenmodellierung mit diskreten Kaufentscheidungen kombiniert. Das Modell umfasst sowohl Pkw-Segmente als auch Nutzfahrzeug-Klassen. Es simuliert, wie sich Antriebsstrangtechnologien, Automatisierungsgrade und Elemente der Kreislaufwirtschaft zwischen 2024 und 2050 in deutschen und europäischen Märkten verbreiten.
Technologische Auswirkungen
- Quantifizierung des Marktpotenzials und der Produktionsvolumina für neue Komponenten und Fahrzeugtechnologien
- Stresstests eigener Komponentenentwicklungen im Hinblick auf Marktfähigkeit
- Bewertung der Wettbewerbsfähigkeit fortschrittlicher Batteriematerialien und bidirektionales Laden
- Analyse der Diffusion von Fahrerassistenz- und Automatisierungssystemen in Pkw- und Lkw-Märkten
- Analyse der Fahrzeugflotte hinsichtlich Kreislaufelementen: Von Batterie-Zweitnutzung bis Recycling
Strategische Erkenntnisse
- Techno-ökonomische Bewertung von Fahrzeugkonzepten über Segmente und Gewichtsklassen hinweg
- Modellierung aufkommender Technologien: Batteriematerialien, bidirektionales Laden (V2G), autonome Fahrstufen
- Vergleich der Markteintrittsbedingungen in unterschiedlichen sozioökonomischen und regulatorischen Szenarien
- Identifikation bestimmter Barrieren und Erfolgsfaktoren, welche die Geschwindigkeit der Technologieadoption dominieren
Politische Implikationen
- Gestaltung und Test politischer Maßnahmen wie CO2-Flottengrenzwerte, Subventionen oder Kraftstoff- und Energiepreise vor der Implementierung
- Quantifizierung der Treibhausgasauswirkungen von Regulationspaketen und Transformationspfaden
- Bereitstellung einer unabhängigen Evidenzbasis für nationale und europäische Automobilstrategien
- Unterstützung sektorübergreifender Klimaneutralitätsbewertungen in Kombination mit anderen DLR-Modellen
VECTOR21 hat Projekte wie die Strukturstudie BW 2023, Ariadne und BEniVer informiert und wird derzeit zur politischen Quantifizierung beim Bundesministerium für Verkehr eingesetzt. Das Modell wird kontinuierlich erweitert, um neuen Forschungsfragen gerecht zu werden.
Let's talk
Wenn Sie abwägen, wie eine neue Technologie, Komponente oder politische Maßnahme auf dem Markt performen wird, diskutieren wir gerne Ihre spezifische Frage und wie VECTOR21 eine neutrale, datengetriebene Antwort liefern kann. Kontaktieren Sie uns, um ein Gespräch zu vereinbaren.

VECTOR21
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Was VECTOR21 auszeichnet
Neutrale und wissenschaftlich fundierte Beratung
VECTOR21 bietet politischen und wirtschaftlichen Entscheidungsträgern eine neutrale, wissenschaftlich basierte Marktanalyse. Die Software lässt sich kontinuierlich erweitern und an spezifische Fragestellungen anpassen.
Forschungsgetriebene Innovation
Laufende Forschung und Technologiebewertungen stellen sicher, dass VECTOR21 die neuesten Entwicklungen in Fahrzeugkonzepten widerspiegelt und wissenschaftlich robuste Marktanalysen liefert
Regionale bis internationale Marktmodellierung
Die Software ermöglicht Marktsegmentierung auf regionaler Ebene (z.B. NUTS3, RegioStaR4) unter Berücksichtigung länderspezifischer Richtlinien und voneinander abhängiger internationaler Märkte.
VECTOR21 basiert auf umfangreichen, regelmäßig aktualisierten Eingabedatensätzen. Simulationen können sofort beginnen, Nutzer passen nur die für ihr Szenario benötigten Eingaben an.
Integrierte und aktuelle Datensätze
Kollaborative Szenarioentwicklung
Unser Team entwickelt Szenarien gemeinsam mit unterschiedlichen internen und externen Partnern. Über GitLab können Kerndatensätze projektübergreifend geteilt und basierend auf Stakeholder-Inputs aktualisiert werden.
Intuitive Datenvisualisierung
Komplexe Daten werden verständlich aufbereitet und diskutiert. Strategische Schlussfolgerungen lassen sich durch interaktive Ergebnisdashboards und Szenario-Manager rasch ableiten.
So funktioniert VECTOR21

VECTOR21 unterteilt den simulierten Markt in verschiedene Cluster. Jedes Cluster, das sich auf einen bestimmten Marktanteil bezieht, wird von einem Kundenagenten mit bestimmten Kundenmerkmalen vertreten. Auf der Lieferseite werden die angebotenen Fahrzeuge bottom-up auf Basis der benötigten Fahrzeugkomponten dimensioniert. Jahr für Jahr berechnet der diskrete Entscheidungs-Algorithmus die Kaufentscheidung jedes Kundenagenten.
Kundenseite
Ein Kundenagent wird für jedes Kundensegment modelliert. Die Granularität der Kundenmerkmale kann ebenso wie ihre geographische Verteilung eingestellt werden. Ein Kundensegment repräsentiert eine Gruppe mit ähnlichen sozioökonomischen Merkmalen (z.B. Einkommen, Wohnort, Fahrverhalten). Dabei kann neben Privatkunden auch zwischen Firmen- und Flottenkunden unterschieden werden.
Nutzenbasierte Kaufentscheidung
Die Kaufentscheidung jedes Agenten wird durch einen Algorithmus simuliert, der die Bedürfnisse des Kunden mit den Merkmalen des angebotenen Fahrzeugs vergleicht. Jeder Agent entscheidet sich für ein Angebot und maximiert dessen Nutzenfunktion.
Berücksichtigte Faktoren:
- Kaufpreis
- Betriebskosten
- Beschleunigung
- Reichweite
- CO₂-Emissionen
- Ladeleistung
- Fahrzeuglebensdauer
- Bidirektionales Laden
- Sicherheit
- Zeitvorteil
Angebotsseite
Die bottom-up generierten, angebotenen Fahrzeuge weisen detaillierte Fahrzeugtechnologien und Kosten auf. VECTOR21 berücksichtigt verschiedene Fahrzeugsegmente und Antriebsarten:
Technologieart:
- Verbrenner inkl. Mildhybrid (Benzin, Diesel), Hybrid (HEV), Plug-in-Hybrid (PHEV), Batterieelektrisch (BEV), Brennstoffzelle (FCEV), Erdgas (CNG), synthetische Kraftstoffe
- Unterschiedliche Batteriematerialien (NMC, LFP, Na-Ion, SSB)
- SAE-Stufen autonomer Fahrzeuge
Personenkraftwagen:
- Größensegmente: Klein, Mittel, Oberklasse
Nutzfahrzeuge:
- Gewichtsklassen: 3,5 t, 7,5 t, 12 t, 18 t, 26 t, 40 t
- Fahrzeugklassen: N1, N2, N3
Die Granularität der Fahrzeugmodellierung ebenso wie die vorgegebenen technologischen Entwicklungsschritte können an die Bedürfnisse unserer Stakeholder angepasst werden. Für jeden Agenten generiert das Modell einen Satz von Fahrzeugoptionen, die den neuesten technologischen Stand und Kostenentwicklungen der Automobilindustrie widerspiegeln, einschließlich Verbesserungen bei Batteriesystemen, Elektromotoren und Leistungselektronik.
Externe Einflussfaktoren

VECTOR21
Infrastruktur-Modellierung
Die regionale Verteilung der Infrastrukturverfügbarkeit
Politische Einflüsse
Länderspezifische Steuern, Förderungen und Verordnungen
Rahmen auf der Angebotsseite
Modellverfügbarkeiten, Strategien zur Reaktion auf CO₂-Verordnungen, Produktionsbeschränkungen
Energiekosten
Modellierung der Energiepreise von der Quelle bis zum Endnutzer
Batterie-Technoökonomie
Zellchemiespezifische Kostenentwicklungen
Ergebnisse der VECTOR21-Simulation
Die VECTOR21-Simulation liefert eine Vielzahl von Ergebnissen, die Ihre strategischen Entscheidungen auf den Fahrzeugmärkten stützen. Die wichtigsten Ergebnisse hierbei sind:
Marktanteile
Von Antriebssystemen und Komponenten in unterschiedlichen sozio-demographischen und geographischen Segmenten
Kostenentwicklung
Von Fahrzeugen und Fahrzeugkomponenten im zeitlichen Verlauf
Verbreitung neuer Technologien
Mit Feedback-Loops bezüglich der Kosten von Fahrzeugkomponenten
Energieverbrauch
Entwicklung des Energie- und Kraftstoffbedarfes des Fahrzeugbestands
Emissionen und CO₂-Grenzwerte
CO₂-Emissionsbilanz der Fahrzeugflotte
Batteriekapazität
Kapazität und Nutzung der batterieelektrischen Fahrzeugflotte inkl. diskreter Modellierung bidirektionaler BEVs

